| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-23页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·软测量技术的研究及其进展 | 第8-9页 |
| ·软测量建模方法 | 第9-14页 |
| ·软测量技术的数学描述 | 第10-11页 |
| ·基于过程机理模型的方法 | 第11页 |
| ·基于过程数据模型的方法 | 第11-14页 |
| ·基于知识模型的方法 | 第14页 |
| ·软测量器的工业应用设计与实施 | 第14-18页 |
| ·基于多元统计投影方法的软测量技术发展状况 | 第18-21页 |
| ·多元统计投影软测量建模的主要方法 | 第19-20页 |
| ·多元统计投影软测量技术的应用进展 | 第20-21页 |
| ·本文主要研究工作 | 第21-23页 |
| 第二章 方法研究的理论基础 | 第23-36页 |
| ·主元分析理论 | 第23-24页 |
| ·多元线性回归与主元回归 | 第24-27页 |
| ·多元线性回归 | 第25-26页 |
| ·主元回归 | 第26-27页 |
| ·偏最小二乘法 | 第27-31页 |
| ·基本算法 | 第28-30页 |
| ·PLS的迭代算法 | 第30-31页 |
| ·算法若干性质 | 第31页 |
| ·人工神经元网络 | 第31-35页 |
| ·神经网络模型 | 第32-33页 |
| ·神经网络的学习方法 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 工业流化床聚乙烯生产过程的软测量建模分析 | 第36-45页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·聚合工艺流程与控制系统设计 | 第37-40页 |
| ·聚合反应动力学模型 | 第37-38页 |
| ·工艺流程 | 第38-39页 |
| ·控制系统设计 | 第39-40页 |
| ·树脂质量指标的软测量建模分析 | 第40-44页 |
| ·质量控制概述 | 第40-41页 |
| ·质量指标的影响因素分析 | 第41-42页 |
| ·软测量建模的过程变量和质量变量选择 | 第42-43页 |
| ·现场数据采集与处理 | 第43-44页 |
| ·模型的结构选择 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于递推PLS的自适应软测量模型及其应用 | 第45-58页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·改进的PLS算法 | 第46-48页 |
| ·改进算法描述 | 第46页 |
| ·改进算法的若干性质 | 第46-47页 |
| ·改进算法的回归系数 | 第47-48页 |
| ·基于块式递推PLS的限定记忆算法 | 第48-52页 |
| ·基本原理 | 第49-50页 |
| ·理论推导 | 第50-51页 |
| ·模型参数选择 | 第51-52页 |
| ·软测量模型实现 | 第52页 |
| ·应用举例 | 第52-57页 |
| ·仿真应用示例 | 第52-54页 |
| ·工业流化床聚乙烯质量指标的软测量应用 | 第54-56页 |
| ·应用结果分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 基于神经网络的非线性PLS软测量模型及其应用 | 第58-70页 |
| ·引言 | 第58-59页 |
| ·基于神经网络的非线性偏最小二乘模型PLS-NN | 第59-66页 |
| ·PLS-NN算法 | 第66-67页 |
| ·工业流化床聚乙烯质量指标的软测量应用 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 作者读研期间完成论文和参加项目 | 第78-79页 |