第一章 绪论 | 第1-23页 |
·引言 | 第11页 |
·三角网格模型的应用 | 第11-16页 |
·三角网格模型在逆向工程中的应用 | 第12-13页 |
·三角网格模型在快速成型中的应用 | 第13-15页 |
·三角网格模型在数控加工中的应用 | 第15页 |
·三角网格模型的其他应用 | 第15-16页 |
·三角网格模型优化调整技术 | 第16-19页 |
·保持拓扑结构不变的三角网格模型优化调整算法 | 第17页 |
·允许局部拓扑结构改变的三角网格模型优化调整算法 | 第17-18页 |
·没有拓扑结构限制的三角网格模型优化调整算法 | 第18-19页 |
·论文的课题来源 | 第19页 |
·本课题主要研究内容 | 第19-21页 |
本章参考文献 | 第21-23页 |
第二章 三角网格模型的描述 | 第23-34页 |
·引言 | 第23页 |
·三角网格模型中的邻域关系 | 第23-24页 |
·三角网格模型的图形交互 | 第24-30页 |
·三角网格模型的表示 | 第25-26页 |
·三角网格模型的显示 | 第26-30页 |
·三角网格模型的基本数据结构 | 第30-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
本章参考文献 | 第33-34页 |
第三章 基于拉普拉斯算子的三角网格模型光顺调整算法的研究与实现 | 第34-48页 |
·引言 | 第34页 |
·拉普拉斯算子 | 第34-36页 |
·前人的相关工作 | 第36-37页 |
·Taubin光顺法 | 第36页 |
·双拉普拉斯算子光顺法 | 第36页 |
·平均曲率光顺法 | 第36-37页 |
·自适应调整和光顺算法 | 第37-42页 |
·改进的拉普拉斯算子 | 第37-39页 |
·精度控制 | 第39-41页 |
·算法流程 | 第41-42页 |
·应用实例 | 第42-45页 |
·本章小结 | 第45-47页 |
本章参考文献 | 第47-48页 |
第四章 三角网格模型局部光顺调整算法的研究与实现 | 第48-60页 |
·引言 | 第48-49页 |
·光顺区域的选择 | 第49-53页 |
·自动识别调整区域 | 第49-51页 |
·人工交互选取 | 第51-53页 |
·指定区域的光顺调整 | 第53-55页 |
·应用实例 | 第55-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
本章参考文献 | 第59-60页 |
第五章 三角网格模型特征修复调整算法的研究与实现 | 第60-68页 |
·引言 | 第60页 |
·Perona-Malik非线性调整方法 | 第60-61页 |
·模型光顺和特征修复算法 | 第61-63页 |
·法矢的调整 | 第61-62页 |
·顶点的调整 | 第62-63页 |
·算法流程 | 第63-64页 |
·应用实例 | 第64-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
本章参考文献 | 第67-68页 |
第六章 基于遗传算法的三角网格模型优化调整算法的研究与实现 | 第68-79页 |
·引言 | 第68-69页 |
·遗传算法基本原理 | 第69-70页 |
·遗传算法中的几个基本概念 | 第69页 |
·基本的遗传操作 | 第69-70页 |
·算法实现 | 第70-74页 |
·适应度函数 | 第70-71页 |
·离散曲面近似平均曲率的计算 | 第71页 |
·算法流程 | 第71-74页 |
·算法伪代码 | 第74页 |
·应用实例 | 第74-77页 |
·本章小结 | 第77-78页 |
本章参考文献 | 第78-79页 |
第七章 网格模型中劣质三角片去除算法的研究与实现 | 第79-91页 |
·引言 | 第79-80页 |
·劣质三角片的分类 | 第80页 |
·自适应细分 | 第80-83页 |
·模型的简化 | 第83-85页 |
·待删除边排序 | 第83-84页 |
·删除边操作 | 第84页 |
·删除操作的异常处理 | 第84-85页 |
·应用实例 | 第85-89页 |
·本章小结 | 第89-90页 |
本章参考文献 | 第90-91页 |
第八章 自适应三角网格模型重新布点算法的研究与实现 | 第91-105页 |
·引言 | 第91页 |
·任意三角网格模型的三边界区域划分 | 第91-93页 |
·自适应重新布点算法 | 第93-98页 |
·构造基础网格 | 第93-94页 |
·重新采样与模型细化 | 第94-98页 |
·应用实例 | 第98-101页 |
·本章小结 | 第101-102页 |
附录: 协调映射(HarmonicMap) | 第102-104页 |
本章参考文献 | 第104-105页 |
第九章 总结与展望 | 第105-107页 |
·全文工作总结 | 第105-106页 |
·今后工作的展望 | 第106-107页 |
致谢 | 第107-108页 |
攻读博士学位期间取得的成果 | 第108页 |