基于流形学习的压缩传感重构问题研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·压缩传感的应用 | 第13-14页 |
| ·课题主要研究内容 | 第14页 |
| ·论文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 压缩传感重构算法性能比较 | 第16-30页 |
| ·压缩传感基本理论及核心问题 | 第16-19页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第16-17页 |
| ·信号的测量矩阵 | 第17-18页 |
| ·字典训练 | 第18-19页 |
| ·压缩传感重构算法 | 第19-23页 |
| ·匹配追踪算法 | 第20页 |
| ·正交匹配追踪算法 | 第20-21页 |
| ·分段正交匹配追踪算法 | 第21-22页 |
| ·迭代硬阈值算法 | 第22页 |
| ·平滑l 0范数算法 | 第22-23页 |
| ·重构算法质量评价指标 | 第23-24页 |
| ·实验结果分析和比较 | 第24-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于 LLE 的压缩传感重构 | 第30-48页 |
| ·流形学习的基本概念 | 第30-31页 |
| ·流形学习的主要方法 | 第31-36页 |
| ·等距映射 | 第31-32页 |
| ·局部线性嵌入 | 第32-34页 |
| ·拉普拉斯特征映射 | 第34-35页 |
| ·局部切空间排列 | 第35-36页 |
| ·基于 LLE 的压缩传感重构算法实现 | 第36-37页 |
| ·实验结果分析和比较 | 第37-45页 |
| ·本章小结 | 第45-48页 |
| 第4章 基于参数化流形学习的压缩传感重构 | 第48-60页 |
| ·图像块的流形模型 | 第48-49页 |
| ·图像块聚类 | 第49-51页 |
| ·参数化流形学习压缩传感重构 | 第51-55页 |
| ·图像块本征维数的估计 | 第51-53页 |
| ·参数化流形学习 | 第53-54页 |
| ·重构算法实现 | 第54-55页 |
| ·实验结果分析和比较 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |
