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轮毂外形识别方法的研究与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·研究现状第11-14页
   ·研究内容第14-15页
   ·本文组织结构第15-16页
第2章 轮毂识别系统相关知识简介第16-26页
   ·引言第16页
   ·数字图像处理第16-19页
     ·数字图像处理的定义和内容第16-17页
     ·图像去噪第17页
     ·阈值分割第17-18页
     ·边缘检测第18-19页
   ·模式识别第19-21页
     ·特征提取第19-20页
     ·图像模式识别第20-21页
   ·数学形态学第21-25页
     ·简介第21-22页
     ·基本运算第22-25页
     ·应用领域第25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 图像预处理第26-34页
   ·引言第26页
   ·图像灰度化第26-27页
   ·图像去噪第27-28页
   ·阈值分割第28-31页
     ·灰度拉伸第28-29页
     ·最大类间方差法第29-30页
     ·分割效果分析第30-31页
   ·平滑毛刺第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第4章 轮毂识别与偏心率检测第34-46页
   ·引言第34页
   ·轮毂大小第34-38页
     ·边缘提取第34-35页
     ·提取外轮廓圆第35-36页
     ·计算轮廓圆的参数第36-38页
   ·轮辐个数第38-39页
     ·Hough 变换第39页
     ·获取轮辐个数第39页
   ·轮辐形状第39-40页
   ·轮毂外形识别第40-41页
   ·偏心率检测第41-45页
     ·相关定义第41-42页
     ·计算方法第42-45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 系统设计与实现第46-54页
   ·系统开发环境第46页
   ·系统工作流程第46-47页
   ·系统模块设计和实现第47-49页
   ·系统性能分析第49-52页
     ·实验数据第49-50页
     ·结果分析第50页
     ·与现有识别系统的对比第50-52页
   ·误差分析第52-53页
     ·偏心率误差分析第52-53页
     ·识别结果误差分析第53页
   ·本章小结第53-54页
结论第54-56页
参考文献第56-60页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第60-61页
致谢第61-62页
作者简介第62页

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