| 昆明理工大学学位论文原创性声明 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪言 | 第8-19页 |
| ·什么是知识管理 | 第8-10页 |
| ·知识管理与信息管理的区别 | 第10-12页 |
| ·企业为什么需要知识管理 | 第12-15页 |
| ·现代集成制造系统(CIMS)与知识经济 | 第15-17页 |
| ·关于知识管理的国内外动态及现状 | 第17-18页 |
| ·本文的研究内容 | 第18-19页 |
| 第二章 数据仓库 | 第19-28页 |
| ·数据仓库的发展 | 第19-21页 |
| ·数据仓库的应用 | 第21-23页 |
| ·数据仓库的总体结构 | 第23-26页 |
| ·数据仓库技术 | 第26-28页 |
| 第三章 数据挖掘 | 第28-58页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第28-30页 |
| ·数据挖掘的应用范围 | 第30-31页 |
| ·统计类数据挖掘技术 | 第31-40页 |
| ·知识类数据挖掘技术 | 第40-46页 |
| ·其他数据挖掘技术 | 第46-58页 |
| 第四章 设计数据仓库架构实例 | 第58-69页 |
| ·需求分析 | 第58-59页 |
| ·识别事实与维度数据 | 第59-61页 |
| ·设计事实表 | 第61-63页 |
| ·设计员工维度表 | 第63-64页 |
| ·设计产品维度表 | 第64-66页 |
| ·设计供货商维度表 | 第66页 |
| ·设计顾客维度表 | 第66-67页 |
| ·设计时间维度表 | 第67-69页 |
| 第五章 数据转移与Analysis Services实例 | 第69-79页 |
| 第六章 数据挖掘应用实例 | 第79-83页 |
| ·决策树类数据挖掘技术应用实例 | 第79-80页 |
| ·聚类挖掘技术应用实例 | 第80-81页 |
| ·关系挖掘技术应用实例 | 第81-83页 |
| 第七章 结束语 | 第83-84页 |
| ·本论文所完成的工作 | 第83页 |
| ·展望 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-88页 |
| 附录 | 第88页 |