| 中文摘要 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-11页 |
| 目录 | 第11-16页 |
| 前言 | 第16-19页 |
| 1 文献综述 | 第19-36页 |
| 1．1 设计气象参数构成方法 | 第19-23页 |
| 1．1．1 国内设计气象参数构成方法简介 | 第19页 |
| 1．1．2 ASHRAE最新设计气象参数及其构成方法 | 第19-22页 |
| 1．1．3 关于极端气象条件的持续期 | 第22-23页 |
| 1．2 全年气象数据的统计构成方法 | 第23-27页 |
| 1．2．1 参考年法 | 第23-24页 |
| 1．2．2 典型年法 | 第24-25页 |
| 1．2．3 能量年法 | 第25页 |
| 1．2．4 日本标准年法 | 第25页 |
| 1．2．5 中国标准年法 | 第25-26页 |
| 1．2．6 全年气象数据的统计构成方法小结 | 第26-27页 |
| 1．3 全年气象数据的数学模拟方法 | 第27-33页 |
| 1．3．1 气象的时空变化特征 | 第27-28页 |
| 1．3．2 能量分析用确定性气象模型 | 第28页 |
| 1．3．3 能量分析用随机性气象模型 | 第28-31页 |
| 1．3．4 模型的适用范围 | 第31-32页 |
| 1．3．5 现有模型的缺点 | 第32-33页 |
| 1．4 本文的主要内容和思路 | 第33-36页 |
| 1．4．1 建模参数 | 第33-34页 |
| 1．4．2 建模方法 | 第34-35页 |
| 1．4．3 模型目标 | 第35-36页 |
| 2 建模城市气候特征及数据简介 | 第36-40页 |
| 2．1 我国气象观测概况 | 第36-37页 |
| 2．2 原始气象资料简介 | 第37-38页 |
| 2．2．1 气象部门提供的数据 | 第37页 |
| 2．2．2 建模数据的获取 | 第37-38页 |
| 2．2．3 缺测或错误数据的处理 | 第38页 |
| 2．2．4 关于时差问题 | 第38页 |
| 2．3 建模城市气象特征简介 | 第38-40页 |
| 3 气象随机模拟基本理论 | 第40-62页 |
| 3．1 随机过程基本概念 | 第40-44页 |
| 3．1．1 随机过程 | 第40-42页 |
| 3．1．2 随机过程的分布及其数字特征 | 第42-44页 |
| 3．1．3 气象模拟所涉及的几个重要随机过程 | 第44页 |
| 3．2 平稳随机过程 | 第44-58页 |
| 3．2．1 平稳过程的定义 | 第44-46页 |
| 3．2．2 平稳过程相关函数的性质 | 第46页 |
| 3．2．3 平稳过程的功率谱密度 | 第46-49页 |
| 3．2．4 平稳过程的各态历经性 | 第49-51页 |
| 3．2．5 时间序列的平稳性、正态性检验 | 第51-54页 |
| 3．2．6 平稳时间序列的参数模型 | 第54-56页 |
| 3．2．7 平稳序列参数模型的辨识 | 第56-58页 |
| 3．3 非平稳过程 | 第58-59页 |
| 3．4 伪随机数的产生 | 第59-62页 |
| 3．4．1 随机数的一般表示 | 第59页 |
| 3．4．2 平方取中法 | 第59-60页 |
| 3．4．3 乘同余法 | 第60页 |
| 3．4．4 产生正态分布的随机数 | 第60-62页 |
| 4 日总辐射随机模型研究 | 第62-88页 |
| 4．1 日总辐射组合模型 | 第62-84页 |
| 4．1．1 用Fourier分析进行平稳变换 | 第62-69页 |
| 4．1．2 随机序列的正态检验及正态变换 | 第69-71页 |
| 4．1．3 随机序列的相关分析 | 第71-74页 |
| 4．1．4 随机模型的参数估计 | 第74-76页 |
| 4．1．5 随机模型残差检验 | 第76-77页 |
| 4．1．6 建模方法小结及模拟方法 | 第77-79页 |
| 4．1．7 模拟数据与原始数据的比较 | 第79-84页 |
| 4．2 日总辐射系数Kt随机模型研究 | 第84-87页 |
| 4．3 小结 | 第87-88页 |
| 5 日散射辐射模型研究 | 第88-101页 |
| 5．1 日散射拟合模型 | 第88-96页 |
| 5．1．1 辐射数据变换处理 | 第88-89页 |
| 5．1．2 多项式拟合模型 | 第89-96页 |
| 5．2 日散射概率密度模型 | 第96-100页 |
| 5．2．1 Kd-Kt联合分布特征 | 第96-98页 |
| 5．2．2 概率密度函数 | 第98-100页 |
| 5．3 小结 | 第100-101页 |
| 6 逐时总辐射模型研究 | 第101-112页 |
| 6．1 概述 | 第101-102页 |
| 6．2 逐时总辐射资料的频谱分析 | 第102-105页 |
| 6．3 逐时总辐射的Fourier级数模型 | 第105-111页 |
| 6．3．1 模型 | 第105-108页 |
| 6．3．2 用日总辐射调整逐时辐射 | 第108-109页 |
| 6．3．3 讨论 | 第109-111页 |
| 6．4 小结 | 第111-112页 |
| 7 逐时散射模型研究 | 第112-120页 |
| 7．1 概述 | 第112页 |
| 7．2 逐时散射分离模型 | 第112-118页 |
| 7．2．1 笼统的拟合模型 | 第113-114页 |
| 7．2．2 按大气质量分类建立散射分离模型 | 第114-117页 |
| 7．2．3 逐时直射计算 | 第117-118页 |
| 7．3 小结 | 第118-120页 |
| 8 逐日温湿度模型研究 | 第120-152页 |
| 8．1 概述 | 第120-121页 |
| 8．2 逐日温湿度资料的频谱分析 | 第121-125页 |
| 8．3 逐日温湿度随机项的变换处理与相关分析 | 第125-135页 |
| 8．3．1 逐日温湿度随机项标准化处理 | 第125-128页 |
| 8．3．2 逐日温湿度随机项的正态处理 | 第128-130页 |
| 8．3．3 逐日温湿度随机项的相关分析 | 第130-135页 |
| 8．4 逐日温湿度随机项的时序模型 | 第135-150页 |
| 8．4．1 模型选择 | 第135-140页 |
| 8．4．2 建模方法 | 第140-143页 |
| 8．4．3 逐日气象参数随机模型数据库 | 第143-145页 |
| 8．4．4 模型检验 | 第145-150页 |
| 8．5 逐日气象模型小结 | 第150-152页 |
| 9 逐时温湿度模型研究 | 第152-169页 |
| 9．1 概述 | 第152页 |
| 9．2 福州和昆明两地逐时气温与水汽压模型 | 第152-160页 |
| 9．2．1 标准逐时气温和标准逐时水汽压的日变化特征 | 第152-154页 |
| 9．2．2 标准逐时气温和标准逐时水汽压的季节变化特征 | 第154-155页 |
| 9．2．3 最高最低气温出现时间 | 第155页 |
| 9．2．4 逐时气温与水汽压模型的建立 | 第155-157页 |
| 9．2．5 逐时气温与水汽压模拟实例 | 第157-158页 |
| 9．2．6 逐时气温与水汽压的关系 | 第158-160页 |
| 9．3 北京、西安、成都及重庆逐时气温模型 | 第160-163页 |
| 9．3．1 福州、昆明”日4值”气温模型检验 | 第160-161页 |
| 9．3．2 福州、昆明”日6值”气温模型检验 | 第161-162页 |
| 9．3．3 日4值资料和日24值资料计算的日均气温比较 | 第162页 |
| 9．3．4 北京、西安、成都和重庆逐时气温模型 | 第162-163页 |
| 9．4 北京、西安、成都及重庆逐时水汽压模型 | 第163-167页 |
| 9．4．1 日4值资料和日24值资料计算的日均水汽压比较 | 第163页 |
| 9．4．2 日4值资料和日24值资料计算的水汽压日较差比较 | 第163-165页 |
| 9．4．3 北京、西安、成都和重庆逐时水汽压模型 | 第165-167页 |
| 9．5 逐时气象模型小结 | 第167-169页 |
| 10 神经网络在时间序列分析中的应用探讨 | 第169-184页 |
| 10．1 概述 | 第169-175页 |
| 10．1．1 神经网络的发展与应用 | 第169-170页 |
| 10．1．2 神经网络的基本特征 | 第170-171页 |
| 10．1．3 神经网络的学习方法 | 第171-173页 |
| 10．1．4 几种典型神经网络 | 第173-175页 |
| 10．2 神经网络用于气象参数一步预报及模拟 | 第175-183页 |
| 10．2．1 日总辐射的一步预报：线性模型 | 第175页 |
| 10．2．2 日总辐射的一步预报：线性神经网络 | 第175-177页 |
| 10．2．3 逐时气象参数预报：神经网络 | 第177-181页 |
| 10．2．4 神经网络不能用于长期预报 | 第181-182页 |
| 10．2．5 神经网络用于气象参数模拟试验 | 第182-183页 |
| 10．3 小结 | 第183-184页 |
| 11 气象模型应用与验证 | 第184-196页 |
| 11．1 气象模型通用性 | 第184-185页 |
| 11．2 气象模型独立性 | 第185-186页 |
| 11．3 气象模拟程序（suSim）与DOE | 第186-194页 |
| 11．3．1 气象模拟程序（suSim）流程 | 第186-187页 |
| 11．3．2 模拟气象数据转变为DOE气象数据 | 第187-188页 |
| 11．3．3 能耗分析实验 | 第188-192页 |
| 11．3．4 气象模型与TMY2的统计比较 | 第192-194页 |
| 11．4 气象模拟程序（suSim）与DEST | 第194-195页 |
| 11．5 小结 | 第195-196页 |
| 12 结论与建议 | 第196-199页 |
| 致谢 | 第199-200页 |
| 分章参考文献 | 第200-210页 |
| 附录1气象仿真程序（suSim）界面及其部分模拟结果 | 第210-216页 |
| 附录2建筑平面图 | 第216-218页 |
| 附录3作者小传 | 第218-219页 |
| 附录4在攻读博士学位期间发表的论文 | 第219页 |
