| 第1章 绪论 | 第1-19页 |
| 1．1 审计面临的挑战及对策 | 第9-13页 |
| 1．1．1 电算化条件下审计工作面临的问题 | 第9-11页 |
| 1．1．2 审计工作的对策 | 第11-13页 |
| 1．2 数据语义判别技术的研究与动态 | 第13-14页 |
| 1．3 内部控制制度评价及研究动态 | 第14-16页 |
| 1．3．1 制度基础审计的意义、目的和任务 | 第14-15页 |
| 1．3．2 内部控制制度评价的一般方法 | 第15-16页 |
| 1．4 课题的提出及本文的主要工作 | 第16-19页 |
| 1．4．1 课题的研究背景 | 第16-17页 |
| 1．4．2 本文的主要工作 | 第17-19页 |
| 第2章 专家系统方法概述 | 第19-32页 |
| 2．1 专家系统基本原理 | 第19-21页 |
| 2．1．1 什么是专家系统 | 第19页 |
| 2．1．2 专家系统的一般结构 | 第19-21页 |
| 2．2 专家系统的分类 | 第21-22页 |
| 2．3 主要的知识表示模式 | 第22-24页 |
| 2．4 专家系统在审计中数据语义判别上的应用 | 第24-30页 |
| 2．4．1 专家系统用于审计中数据语义判别的原理 | 第24-27页 |
| 2．4．2 数据语义判别专家系统的基本特征 | 第27-30页 |
| 2．5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 数据语义判别方法的研究与应用 | 第32-44页 |
| 3．1 问题的提出 | 第32-34页 |
| 3．2 数据语义及其约束 | 第34-35页 |
| 3．3 数据语义判别与其它数据库技术 | 第35-36页 |
| 3．3．1 数据语义判别与数据库完整性约束 | 第35-36页 |
| 3．3．2 数据语义判别与约束数据库的区别 | 第36页 |
| 3．4 问题的特点和Rule中的知识 | 第36-37页 |
| 3．5 分类产生式规则专家系统 | 第37-43页 |
| 3．5．1 知识表示方法 | 第37-40页 |
| 3．5．2 匹配算法及推理策略 | 第40-42页 |
| 3．5．3 时空复杂度估计 | 第42-43页 |
| 3．6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 模糊综合评价法在企业内部控制制度审计中的应用 | 第44-59页 |
| 4．1 制度基础审计 | 第44-46页 |
| 4．1．1 制度基础审计的概念 | 第44页 |
| 4．1．2 制度基础审计的基本过程 | 第44-46页 |
| 4．2 内部控制制度评价存在的问题 | 第46-48页 |
| 4．2．1 实例 | 第46-47页 |
| 4．2．2 问题分析 | 第47-48页 |
| 4．3 模糊审计——评分法 | 第48-51页 |
| 4．3．1 评分法思路 | 第48页 |
| 4．3．2 评分法实例 | 第48-49页 |
| 4．3．3 模糊审计——评分法原理 | 第49-51页 |
| 4．4 模糊审计——模糊综合评审法 | 第51-53页 |
| 4．4．1 数学模型 | 第51-52页 |
| 4．4．2 模糊综合评审的计算机方法 | 第52-53页 |
| 4．5 模糊审计——多级分层模糊综合评审法 | 第53-58页 |
| 4．5．1 问题的提出 | 第53-56页 |
| 4．5．2 数学模型 | 第56-58页 |
| 4．5．3 多级分层模糊综合评审计算机方法 | 第58页 |
| 4．6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 基于数据语义判别和模糊综合评价的计算机辅助审计系统 | 第59-73页 |
| 5．1 计算机辅助审计系统 | 第59-62页 |
| 5．1．1 计算机辅助审计系统的结构 | 第59-61页 |
| 5．1．2 计算机辅助审计系统的功能 | 第61-62页 |
| 5．2 计算机辅助审计系统实验数据分析 | 第62-71页 |
| 5．2．1 帐项基础审计分析 | 第62-66页 |
| 5．2．2 制度基础审计分析 | 第66-71页 |
| 5．3 系统完善建议 | 第71-72页 |
| 5．4 本章小结 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |