人寿保险公司保险业务数据仓库设计与实现
| 1 绪论 | 第1-10页 |
| 1．1 数据仓库技术的发展 | 第7-8页 |
| 1．2 数据仓库在保险行业的应用 | 第8页 |
| 1．3 大连人寿数据仓库存在的问题 | 第8-9页 |
| 1．4 本文的内容及主要工作 | 第9-10页 |
| 2 数据仓库系统 | 第10-17页 |
| 2．1 数据仓库系统 | 第10-12页 |
| 2．1．1 数据仓库的概念 | 第10页 |
| 2．1．2 数据仓库系统的数据 | 第10-11页 |
| 2．1．3 数据仓库系统的结构 | 第11-12页 |
| 2．2 数据仓库的数据组织 | 第12-15页 |
| 2．2．1 多维表的数据组织 | 第12-14页 |
| 2．2．2 多维表的设计 | 第14-15页 |
| 2．3 数据仓库的关键技术 | 第15-17页 |
| 2．3．1 数据抽取 | 第15页 |
| 2．3．2 存储和管理 | 第15-16页 |
| 2．3．3 数据展现 | 第16-17页 |
| 3 人寿保险业务数据仓库项目分析 | 第17-24页 |
| 3．1 项目背景 | 第17页 |
| 3．2 人寿保险业务分析 | 第17-20页 |
| 3．2．1 现有保险业务流程分析 | 第17-19页 |
| 3．2．2 现有业务查询需求分析 | 第19-20页 |
| 3．3 数据环境分析 | 第20-22页 |
| 3．4 数据仓库的需求分析 | 第22-24页 |
| 4 人寿保险业务数据仓库的关键技术设计 | 第24-34页 |
| 4．1 查询优化的研究 | 第24-26页 |
| 4．2 数据仓库索引技术研究 | 第26-30页 |
| 4．3 中间库结构的提出 | 第30-32页 |
| 4．4 数据更新的方法 | 第32-34页 |
| 5 人寿保险业务数据仓库的实现 | 第34-46页 |
| 5．1 记录源数据变化的实现 | 第34-37页 |
| 5．2 数据自动更新的实现 | 第37-39页 |
| 5．3 查询实现 | 第39-46页 |
| 5．3．1 基于MetaCube的查询 | 第39-41页 |
| 5．3．2 通过终端查询 | 第41-46页 |
| 6 总结与展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
