远程智能图像监控系统的研究与开发
中文摘要 | 第1-8页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
第一节 图像和数字图像 | 第8-10页 |
第二节 图像处理技术与图像工程 | 第10-12页 |
第三节 数字图像处理系统概述 | 第12-15页 |
第四节 本论文的安排和概要 | 第15-16页 |
第二章 远程智能图像监控系统的总体设计 | 第16-38页 |
第一节 图像监控系统发展 | 第16-22页 |
1.1 本地模拟图像监控系统 | 第17-19页 |
1.2 基于局域网的远程多媒体监控 | 第19-20页 |
1.3 基于Internet的远程视频监控 | 第20-22页 |
第二节 本文图像监控系统的建设目标 | 第22-28页 |
2.1 视频技术标准 | 第24-26页 |
2.2 建设规模 | 第26-27页 |
2.3 应用前景 | 第27-28页 |
第三节 图像监控系统总体设计 | 第28-35页 |
3.1 层次结构模型 | 第30-31页 |
3.2 系统结构模型 | 第31-32页 |
3.3 软件整体设计 | 第32-34页 |
3.4 性能指标 | 第34-35页 |
第四节 系统的特点及其优势 | 第35-38页 |
第三章 远程智能图像监控系统的关键技术 | 第38-72页 |
第一节 终端接入与总体框架 | 第38-45页 |
1.1 复杂网络环境用户接入 | 第39-41页 |
1.2 ipvTM设计模型 | 第41-45页 |
第二节 云台解码控制与报警处理 | 第45-51页 |
2.1 云台解码控制功能 | 第45-49页 |
2.2 监控报警处理 | 第49-51页 |
第三节 图像通信 | 第51-62页 |
3.1 无压缩的数字图像通信 | 第51-54页 |
3.2 硬件压缩的数字图像通信 | 第54-58页 |
3.3 流媒体通信解决方案 | 第58-62页 |
第四节 智能图像跟踪 | 第62-72页 |
4.1 模糊控制理论 | 第64-65页 |
4.1.1 模糊控制的基本结构和组成 | 第64-65页 |
4.1.2 模糊控制器的设计步骤 | 第65页 |
4.2 模糊图像跟踪的实现 | 第65-72页 |
4.2.1 图像跟踪模糊控制器的设计 | 第65-69页 |
4.2.2 图像跟踪模糊控制器的程序实现 | 第69-72页 |
第四章 远程智能图像监控系统的图像处理技术 | 第72-86页 |
第一节 视频图像目标分割 | 第73-81页 |
1.1 图像阈值分割 | 第73-77页 |
1.2 基于边沿提取的图像分割 | 第77-80页 |
1.3 区域几何参数快速提取技术 | 第80-81页 |
第二节 运动目标分割与提取实现 | 第81-86页 |
2.1 改进型的图像分割技术 | 第83-85页 |
2.2 实际的问题 | 第85-86页 |
第五章 远程智能图像监控系统的图像识别与分类 | 第86-92页 |
第一节 图象识别技术 | 第86-87页 |
第二节 图像识别的几何特征描述 | 第87-89页 |
第三节 图像识别分类器设计 | 第89-92页 |
结束语 | 第92-93页 |
致谢 | 第93-94页 |
参考文献 | 第94-96页 |