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远程智能图像监控系统的研究与开发

中文摘要第1-8页
第一章 绪论第8-16页
 第一节 图像和数字图像第8-10页
 第二节 图像处理技术与图像工程第10-12页
 第三节 数字图像处理系统概述第12-15页
 第四节 本论文的安排和概要第15-16页
第二章 远程智能图像监控系统的总体设计第16-38页
 第一节 图像监控系统发展第16-22页
  1.1 本地模拟图像监控系统第17-19页
  1.2 基于局域网的远程多媒体监控第19-20页
  1.3 基于Internet的远程视频监控第20-22页
 第二节 本文图像监控系统的建设目标第22-28页
  2.1 视频技术标准第24-26页
  2.2 建设规模第26-27页
  2.3 应用前景第27-28页
 第三节 图像监控系统总体设计第28-35页
  3.1 层次结构模型第30-31页
  3.2 系统结构模型第31-32页
  3.3 软件整体设计第32-34页
  3.4 性能指标第34-35页
 第四节 系统的特点及其优势第35-38页
第三章 远程智能图像监控系统的关键技术第38-72页
 第一节 终端接入与总体框架第38-45页
  1.1 复杂网络环境用户接入第39-41页
  1.2 ipvTM设计模型第41-45页
 第二节 云台解码控制与报警处理第45-51页
  2.1 云台解码控制功能第45-49页
  2.2 监控报警处理第49-51页
 第三节 图像通信第51-62页
  3.1 无压缩的数字图像通信第51-54页
  3.2 硬件压缩的数字图像通信第54-58页
  3.3 流媒体通信解决方案第58-62页
 第四节 智能图像跟踪第62-72页
  4.1 模糊控制理论第64-65页
   4.1.1 模糊控制的基本结构和组成第64-65页
   4.1.2 模糊控制器的设计步骤第65页
  4.2 模糊图像跟踪的实现第65-72页
   4.2.1 图像跟踪模糊控制器的设计第65-69页
   4.2.2 图像跟踪模糊控制器的程序实现第69-72页
第四章 远程智能图像监控系统的图像处理技术第72-86页
 第一节 视频图像目标分割第73-81页
  1.1 图像阈值分割第73-77页
  1.2 基于边沿提取的图像分割第77-80页
  1.3 区域几何参数快速提取技术第80-81页
 第二节 运动目标分割与提取实现第81-86页
  2.1 改进型的图像分割技术第83-85页
  2.2 实际的问题第85-86页
第五章 远程智能图像监控系统的图像识别与分类第86-92页
 第一节 图象识别技术第86-87页
 第二节 图像识别的几何特征描述第87-89页
 第三节 图像识别分类器设计第89-92页
结束语第92-93页
致谢第93-94页
参考文献第94-96页

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