| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-25页 |
| ·研究背景、目的及意义 | 第13-14页 |
| ·相关领域的研究现状 | 第14-18页 |
| ·传统总线型火灾监控领域的研究进展 | 第14-15页 |
| ·无线传感器网络的研究现状 | 第15-16页 |
| ·面向特定领域的无线传感器网络研究 | 第16-18页 |
| ·建筑灾难救援领域的WSN研究最新进展 | 第18-20页 |
| ·面向建筑灾难救援的WSN系统研究现状 | 第18-19页 |
| ·具体技术领域的研究进展 | 第19-20页 |
| ·本文主要研究内容及组织结构 | 第20-25页 |
| ·本文主要研究内容 | 第20-22页 |
| ·本文的组织结构 | 第22页 |
| ·论文的主要贡献 | 第22-25页 |
| 第2章 基于多协议的智能火灾报警系统设计 | 第25-39页 |
| ·基于多协议的系统结构 | 第25-27页 |
| ·系统结构 | 第25-26页 |
| ·多总线通讯协议 | 第26页 |
| ·基本通信网络 | 第26-27页 |
| ·远程显示子网络 | 第27页 |
| ·火灾报警系统通讯中枢设计 | 第27-31页 |
| ·通讯中枢功能 | 第27-28页 |
| ·ColdFire微控制器 | 第28页 |
| ·多路CAN总线控制 | 第28-30页 |
| ·系统接口扩展设计 | 第30-31页 |
| ·通讯协议与软件控制实现 | 第31-33页 |
| ·多节点的令牌环通讯协议 | 第31-32页 |
| ·多层联动控制逻辑 | 第32-33页 |
| ·基于uC/OS-Ⅱ的系统软件设计 | 第33页 |
| ·面向建筑灾难救援的便携式信息终端设计 | 第33-38页 |
| ·基于MIPS处理器的信息终端硬件设计 | 第34-35页 |
| ·基于WindowsCE的信息终端软件设计 | 第35-36页 |
| ·通信功能实验与测试 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 无线传感器网络多目标定位算法研究 | 第39-61页 |
| ·无线传感器网络的目标定位问题 | 第39-41页 |
| ·集中式与分布式定位 | 第39-40页 |
| ·静止和移动定位 | 第40页 |
| ·室内定位的研究进展 | 第40-41页 |
| ·传感器网络源定位算法 | 第41-45页 |
| ·基于时延的源定位算法 | 第42-43页 |
| ·基于方向的源定位算法 | 第43-44页 |
| ·基于信号强度的目标定位 | 第44-45页 |
| ·基于能量的火灾着火点定位研究 | 第45-52页 |
| ·高斯空间多峰火灾模型 | 第45-47页 |
| ·基于多分辨率的定位算法 | 第47-49页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第49-50页 |
| ·仿真实验与数据分析 | 第50-52页 |
| ·基于能量的多声源定位方法 | 第52-60页 |
| ·基于能量的源定位算法 | 第53-54页 |
| ·多声源模型的建立 | 第54-55页 |
| ·基于能量的多声源定位算法 | 第55-57页 |
| ·多声源定位仿真实验及分析 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第4章 无线传感器网络确定性部署策略研究 | 第61-87页 |
| ·无线传感器网络的部署与覆盖问题 | 第61-65页 |
| ·WSN覆盖与部署问题分类 | 第61-62页 |
| ·WSN覆盖问题的研究进展 | 第62-64页 |
| ·确定性部署算法的研究进展 | 第64-65页 |
| ·传感器节点的感知模型 | 第65-72页 |
| ·0/1感知模型 | 第65页 |
| ·概率探测模型 | 第65-67页 |
| ·考虑误警率的感知模型 | 第67-69页 |
| ·联合探测概率与丢失概率 | 第69-70页 |
| ·网络部署的评价指标 | 第70-72页 |
| ·静态网络确定性部署的典型算法 | 第72-74页 |
| ·MAX_AVG_COV与MAX_MIN_COV算法 | 第72页 |
| ·整体-局部-增进算法 | 第72-73页 |
| ·基于网格格点的部署算法 | 第73-74页 |
| ·基于几何划分的确定性网络部署策略 | 第74-82页 |
| ·Delaunay三角剖分 | 第74-75页 |
| ·确定性区域边沿的覆盖处理 | 第75-77页 |
| ·基于分水岭算法的部署子区域选取 | 第77-81页 |
| ·节点部署位置生成与选择 | 第81-82页 |
| ·仿真实验与结果 | 第82-85页 |
| ·传感器节点部署仿真 | 第82-84页 |
| ·性能数据评估与分析 | 第84-85页 |
| ·本章小结 | 第85-87页 |
| 第5章 无线传感器网络数据融合算法研究 | 第87-107页 |
| ·无线传感器网络中的数据融合问题 | 第87-90页 |
| ·无线传感器网络的数据融合概述 | 第87-88页 |
| ·无线传感器网络中的数据融合算法 | 第88-89页 |
| ·基于聚类技术的数据融合 | 第89-90页 |
| ·基于顶点覆盖技术的簇内树型数据融合 | 第90-100页 |
| ·数据融合网络模型的假设 | 第91页 |
| ·最短路径与最小转发节点融合树 | 第91-92页 |
| ·最小转发与最短路径的数据融合树生成 | 第92-97页 |
| ·簇内树型数据融合模型的仿真实验与数据分析 | 第97-100页 |
| ·基于模糊C-均值聚类的分布式异类数据融合 | 第100-104页 |
| ·模糊C-均值聚类技术 | 第100-101页 |
| ·基于模糊C-均值聚类的分布式异类数据处理 | 第101-103页 |
| ·基于模糊C-均值聚类的数据融合仿真实验 | 第103-104页 |
| ·本章小结 | 第104-107页 |
| 第6章 建筑灾难救援WSN原型系统节点设计 | 第107-127页 |
| ·无线传感器网络节点设计概述 | 第107-109页 |
| ·WSN节点设计研究现状 | 第107-108页 |
| ·WSN节点设计的关键技术 | 第108-109页 |
| ·基于ZigBee协议的节点硬件设计 | 第109-114页 |
| ·ZigBee协议分层结构 | 第109-110页 |
| ·ZigBee网络拓扑结构 | 第110-111页 |
| ·WSN节点硬件设计 | 第111-114页 |
| ·TinyOS移植与节点功能实现 | 第114-122页 |
| ·TinyOS工作原理与移植 | 第114-115页 |
| ·传感器节点功能的实现 | 第115-118页 |
| ·ZigBee节点星型网组网 | 第118-122页 |
| ·节点性能及应用测试 | 第122-125页 |
| ·节点性能测试 | 第122-124页 |
| ·节点应用测试 | 第124-125页 |
| ·本章小结 | 第125-127页 |
| 第7章 总结与展望 | 第127-131页 |
| ·总结 | 第127-128页 |
| ·展望 | 第128-131页 |
| 参考文献 | 第131-141页 |
| 攻读学位期间发表的论著和获奖情况 | 第141-145页 |
| 致谢 | 第145-147页 |
| 作者简介 | 第147页 |