电弧炉电极调节系统的智能解耦控制
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题的研究意义 | 第9-10页 |
| ·电弧炉炼钢概述 | 第10-14页 |
| ·电弧炉炼钢特点 | 第10页 |
| ·电弧炉炼钢设备 | 第10-14页 |
| ·电弧炉炼钢工艺 | 第14页 |
| ·解耦控制理论的发展与现状 | 第14-16页 |
| ·传统解耦方法 | 第14-15页 |
| ·智能解耦方法 | 第15-16页 |
| ·电弧炉电极控制的研究状况 | 第16页 |
| ·本文工作 | 第16-19页 |
| 第2章 电弧炉电极调节系统的建模 | 第19-33页 |
| ·电弧模型 | 第19-26页 |
| ·AC电弧基础知识 | 第19-21页 |
| ·电弧的半径模型 | 第21-22页 |
| ·交流时变电弧电阻模型 | 第22-23页 |
| ·电弧的非线性近似模型 | 第23-24页 |
| ·电弧的阻抗模型 | 第24-26页 |
| ·电弧模型的选择 | 第26页 |
| ·供电系统模型 | 第26-28页 |
| ·液压系统模型 | 第28-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 电极控制策略的选择 | 第33-39页 |
| ·电极调节系统的结构框图 | 第33-34页 |
| ·电极控制策略概述 | 第34-36页 |
| ·恒电流控制策略 | 第34页 |
| ·恒功率控制策略 | 第34-35页 |
| ·恒阻抗控制策略 | 第35-36页 |
| ·电极控制策略的选择 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 解耦控制方法的探讨 | 第39-67页 |
| ·传统对角解耦 | 第39-46页 |
| ·非线性系统线性化理论 | 第39-40页 |
| ·对角解耦理论 | 第40-41页 |
| ·电弧炉供电模型的线性化 | 第41-44页 |
| ·电极调节系统的对角解耦 | 第44页 |
| ·仿真结果及分析 | 第44-46页 |
| ·单神经元自适应解耦 | 第46-52页 |
| ·单神经元自适应PID控制器 | 第47-48页 |
| ·神经元解耦补偿器的工作机理 | 第48-50页 |
| ·仿真结果及分析 | 第50-52页 |
| ·基于神经网络的电弧炉解耦控制 | 第52-66页 |
| ·神经网络解耦控制器结构 | 第53-54页 |
| ·神经网络解耦控制器算法 | 第54-60页 |
| ·神经网络解耦控制机理 | 第60页 |
| ·神经网络快速自适应解耦算法 | 第60-63页 |
| ·仿真结果及分析 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
