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未知动态环境下的多机器人协作围捕研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-23页
   ·引言第11-12页
   ·移动机器人导航技术第12-13页
   ·多机器人协调控制系统第13-16页
     ·多机器人控制策略研究第13-14页
     ·多智能体理论研究第14-16页
   ·论文的课题背景和主要内容第16-23页
     ·课题背景第17-20页
     ·论文的主要研究工作第20-23页
第2章 仿真环境介绍第23-27页
   ·传感器选择第23-24页
   ·仿真平台的介绍第24-27页
第3章 未知动态环境下的避碰行为第27-37页
   ·基于人工势场法的避碰行为第27-29页
     ·引言第27-28页
     ·人工势场法原理第28-29页
     ·仿真结果及结论第29页
   ·基于模糊控制的避碰行为第29-35页
     ·模糊控制的静态危险度第30-31页
     ·模糊控制的动态危险度第31-32页
     ·模糊控制的避碰角度第32-33页
     ·仿真结果第33-35页
   ·本章小结第35-37页
第4章 多移动机器人协作围捕的几种算法第37-53页
   ·动态目标的运动模式第37页
   ·基于主-从结构的机器人编队围捕第37-40页
     ·非完整约束移动机器人系统的运动方程第37-38页
     ·主—从机器人编队系统中从机器人的主动避障控制第38页
     ·实验结果第38-40页
   ·基于点镇定的多移动机器人协作围捕第40-46页
     ·基于点镇定的多移动机器人合围行为第40-43页
     ·基于包容式结构的行为融合第43-44页
     ·实验结果第44-46页
   ·基于"势点"的多移动机器人协作围捕第46-51页
     ·围捕过程的理论分析第46-47页
     ·"势点"的形成第47-49页
     ·基于"势点"的多移动机器人合围行为第49页
     ·实验结果及分析第49-51页
   ·本章小结第51-53页
第5章 基于模糊逻辑控制的多移动机器人自适应协作围捕第53-77页
   ·引言第53页
   ·基于2抓1模式下的模糊遗传算法第53-63页
     ·模糊规则第54-55页
     ·遗传算子第55-56页
     ·基因操作第56页
     ·适应度函数设定第56-58页
     ·初始化场景第58-59页
     ·仿真结果及分析第59-63页
   ·基于3抓1模式下的模糊遗传算法第63-71页
     ·模糊规则第64-65页
     ·遗传算子第65-66页
     ·基因操作第66页
     ·适应度函数设定第66-67页
     ·初始化场景第67-68页
     ·仿真结果及分析第68-71页
   ·模糊遗传算法扩展第71-76页
     ·自适应的围捕策略第71-73页
     ·仿真结果及分析第73-76页
   ·本章小结第76-77页
第6章 总结与展望第77-79页
   ·总结第77页
   ·展望第77-79页
参考文献第79-85页
致谢第85-87页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第87页

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