网格环境中主机负载和任务执行时间预测研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·网格资源性能预测现状分析 | 第9-10页 |
| ·论文内容 | 第10-11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 网格资源性能基本预测方法 | 第12-20页 |
| ·时间序列法 | 第12-14页 |
| ·移动算术平均模型（MEAN） | 第12页 |
| ·自回归模型（AR） | 第12-13页 |
| ·移动平均模型（MA） | 第13页 |
| ·自回归－移动平均模型（ARMA） | 第13-14页 |
| ·自回归－差分－移动平均模型（ARIMA） | 第14页 |
| ·回归分析法 | 第14-17页 |
| ·一元线性回归 | 第15-16页 |
| ·多元线性回归 | 第16-17页 |
| ·分形拼贴预测法 | 第17页 |
| ·灰色预测法 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 网格资源性能预测系统 | 第20-25页 |
| ·网格资源性能预测系统总体架构 | 第20-21页 |
| ·预测指标的研究与分析 | 第21-22页 |
| ·预测请求与应答 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 基于分形插值的主机负载预测算法 | 第25-43页 |
| ·主机负载的统计特性 | 第25-27页 |
| ·主机负载的分形插值预测 | 第27-28页 |
| ·分形插值方法 | 第27-28页 |
| ·主机负载预测模型 | 第28页 |
| ·算法流程实现与分析 | 第28-32页 |
| ·仿真及分析 | 第32-42页 |
| ·实验环境及参数设置 | 第32-34页 |
| ·仿真结果及分析 | 第34-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于主机负载的任务执行时间预测算法 | 第43-52页 |
| ·主机负载与任务执行时间的关系 | 第43-44页 |
| ·任务执行时间预测 | 第44-47页 |
| ·基本假设 | 第44-45页 |
| ·任务执行时间预测算法 | 第45-46页 |
| ·置信区间 | 第46-47页 |
| ·算法流程实现与分析 | 第47-48页 |
| ·仿真及分析 | 第48-51页 |
| ·实验环境及参数设置 | 第48-49页 |
| ·仿真结果及分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 结论与未来的工作 | 第52-54页 |
| ·结论 | 第52页 |
| ·未来的工作 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录 | 第59页 |
