人脸表情识别中的跟踪与识别方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·论文选题背景 | 第8-9页 |
| ·人脸表情识别研究现状 | 第9-10页 |
| ·面部跟踪研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文主要工作 | 第12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 面部跟踪与表情识别技术基础 | 第14-22页 |
| ·Optical Flow 跟踪 | 第14-18页 |
| ·金字塔图像 | 第14-15页 |
| ·最优KLT 光流向量 | 第15-17页 |
| ·迭代KLT 算法 | 第17-18页 |
| ·支持向量机 | 第18-21页 |
| ·线性可分 | 第19-20页 |
| ·线性不可分 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于预校正的光流面部特征跟踪 | 第22-33页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·预校正 | 第23-27页 |
| ·瞳孔检测 | 第23-25页 |
| ·特征约束 | 第25-26页 |
| ·误差累积 | 第26-27页 |
| ·基于预校正的光流面部特征跟踪算法 | 第27-28页 |
| ·实验测试 | 第28-32页 |
| ·面部特征选取 | 第28页 |
| ·测试一 | 第28-30页 |
| ·测试二 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于选择集成的情感识别 | 第33-40页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·集成学习 | 第33-35页 |
| ·Bagging | 第34-35页 |
| ·Boosting | 第35页 |
| ·差异性度量 | 第35-36页 |
| ·基于差异性的选择集成算法 | 第36-38页 |
| ·实验测试 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第五章 情感识别系统的设计与实现 | 第40-50页 |
| ·系统流程 | 第40-41页 |
| ·系统各模块的设计与实现 | 第41-47页 |
| ·预处理 | 第41-44页 |
| ·表情特征提取 | 第44-45页 |
| ·情感分类 | 第45-47页 |
| ·情感响应 | 第47页 |
| ·实验测试 | 第47-49页 |
| ·模型测试 | 第47-48页 |
| ·系统测试 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结及未来的工作 | 第50-53页 |
| ·总结 | 第50-51页 |
| ·未来的工作 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻硕期间从事的科研工作及取得的研究成果 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
