基于数据挖掘的交叉销售机会识别研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究目的 | 第12页 |
| ·研究内容和框架 | 第12-15页 |
| 第2章 交叉销售理论综述 | 第15-27页 |
| ·交叉销售概述 | 第15-19页 |
| ·交叉销售定义 | 第15页 |
| ·交叉销售的营销含义 | 第15-17页 |
| ·实施交叉销售的意义 | 第17-19页 |
| ·交叉销售相关理论和技术 | 第19-21页 |
| ·交叉销售与关系营销 | 第19-20页 |
| ·交叉销售与顾客盈利性分析 | 第20页 |
| ·交叉销售与信息技术 | 第20-21页 |
| ·交叉销售文献回顾 | 第21-27页 |
| ·交叉销售机会识别研究综述 | 第21-24页 |
| ·交叉销售优化过程研究综述 | 第24-25页 |
| ·对现有交叉销售文献的评价 | 第25-27页 |
| 第3章 数据库营销与交叉销售研究 | 第27-41页 |
| ·数据库营销概述 | 第27-29页 |
| ·数据库营销发展历程 | 第27-28页 |
| ·数据库营销的实际应用价值 | 第28-29页 |
| ·数据库营销与交叉销售关系 | 第29-30页 |
| ·基于数据库营销的交叉销售实施过程管理 | 第30-41页 |
| ·建立、维护营销数据库 | 第30-34页 |
| ·识别交叉销售机会 | 第34-37页 |
| ·实施交叉销售 | 第37-39页 |
| ·交叉销售的效果评估 | 第39-41页 |
| 第4章 基于数据库营销的交叉销售机会识别模型研究 | 第41-53页 |
| ·问题描述 | 第41-44页 |
| ·我国企业存在的问题分析 | 第41-42页 |
| ·解决问题的对策分析 | 第42-43页 |
| ·交叉销售实施的可行性研究 | 第43-44页 |
| ·交叉销售建模的总体思路 | 第44-46页 |
| ·探索交叉销售机会 | 第46-53页 |
| ·数据获取 | 第46页 |
| ·数据整理 | 第46-48页 |
| ·数据处理 | 第48-53页 |
| 第5章 基于关联规则的交叉销售机会识别研究 | 第53-63页 |
| ·关联规则概述 | 第53-57页 |
| ·关联规则的相关概念 | 第53-55页 |
| ·关联规则算法 | 第55-57页 |
| ·关联规则算例分析 | 第57-63页 |
| 第6章 基于序列模式分析的交叉销售机会识别研究 | 第63-71页 |
| ·序列分析概述 | 第63-67页 |
| ·序列分析相关概念 | 第63-64页 |
| ·序列模式挖掘算法 | 第64-67页 |
| ·序列模式算例分析 | 第67-71页 |
| 第7章 基于决策树分析的交叉销售机会识别研究 | 第71-77页 |
| ·基于决策树的客户特征提取 | 第71-72页 |
| ·基于信息增益的测试属性选择 | 第72-73页 |
| ·利用决策树识别交叉销售机会算例分析 | 第73-75页 |
| ·结果分析与探讨 | 第75-77页 |
| 第8章 结束语 | 第77-81页 |
| ·总结 | 第77-78页 |
| ·主要研究结论 | 第77页 |
| ·管理建议 | 第77-78页 |
| ·本文的创新点 | 第78页 |
| ·后续研究工作 | 第78-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
