基于人工免疫系统的病毒检测研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·选题意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 计算机病毒的研究 | 第13-20页 |
| ·计算机病毒定义 | 第13页 |
| ·计算机病毒的特征 | 第13-14页 |
| ·传染性 | 第13页 |
| ·隐蔽性 | 第13-14页 |
| ·潜伏性 | 第14页 |
| ·破坏性 | 第14页 |
| ·不可预见性 | 第14页 |
| ·计算机病毒的分类 | 第14-16页 |
| ·按照传染原理分类 | 第14-15页 |
| ·按照破坏程度分类 | 第15页 |
| ·按病毒连接方法分类 | 第15-16页 |
| ·按攻击的操作系统分类 | 第16页 |
| ·传统的病毒检测方法 | 第16-19页 |
| ·特征代码法 | 第16-17页 |
| ·校验和法 | 第17页 |
| ·行为监测法 | 第17页 |
| ·其它方法 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 生物免疫的基本原理与人工免疫的仿生机制 | 第20-27页 |
| ·生物免疫系统 | 第20-23页 |
| ·人工免疫仿生机制 | 第23-25页 |
| ·人工免疫系统的基本特征 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 人工免疫系统应用的研究 | 第27-42页 |
| ·基本原理 | 第27-31页 |
| ·形态空间理论 | 第27-29页 |
| ·细胞演化理论 | 第29-31页 |
| ·免疫模型 | 第31-34页 |
| ·ARTIS 分布式检测模型 | 第31-32页 |
| ·免疫响应的非线性模型 | 第32-34页 |
| ·基于独特性网络理论的模型 | 第34页 |
| ·免疫算法 | 第34-38页 |
| ·免疫算法的基本架构 | 第35-36页 |
| ·否定选择算法 | 第36页 |
| ·克隆选择算法 | 第36-37页 |
| ·基于网络的免疫算法 | 第37-38页 |
| ·安全应用 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于免疫的病毒检测模型 | 第42-55页 |
| ·设计目标 | 第42页 |
| ·结构特点 | 第42-46页 |
| ·模型结构 | 第42-44页 |
| ·模型特点 | 第44-46页 |
| ·工作过程 | 第46-48页 |
| ·学习阶段 | 第46页 |
| ·检测阶段 | 第46-48页 |
| ·模型实验 | 第48-51页 |
| ·平台环境 | 第48-49页 |
| ·主要模块 | 第49-51页 |
| ·测试分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结束语 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-59页 |
