基于模板方法的汉语语句自动改写研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外相关领域研究现状 | 第10-13页 |
| ·研究内容 | 第13-15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 语句改写方法综述 | 第17-23页 |
| ·基于规则的改写方法 | 第17页 |
| ·基于实例的方法 | 第17-18页 |
| ·语言生成模型 | 第18-19页 |
| ·基于中间语言的生成方法 | 第18页 |
| ·基于排列优先生成方法 | 第18-19页 |
| ·完全分析方法和浅层分析方法 | 第19-20页 |
| ·本文基于模板的改写方法 | 第20-23页 |
| 第3章 汉语语句改写技术基础 | 第23-39页 |
| ·自然语言处理 | 第23-24页 |
| ·自然语言处理技术简介 | 第23页 |
| ·自然语言处理技术的主要应用 | 第23-24页 |
| ·汉语自动分词基本算法 | 第24-26页 |
| ·基于规则的分词算法 | 第24-25页 |
| ·基于统计的分词算法 | 第25-26页 |
| ·统计和规则相结合的分词算法 | 第26页 |
| ·句子相似度的概念及传统计算方法 | 第26-30页 |
| ·句子相似度的概念 | 第26-27页 |
| ·基于向量空间模型的TF-IDF 方法 | 第27-28页 |
| ·基于汉明距离的文本相似度计算方法 | 第28-30页 |
| ·本文的相似度计算模型 | 第30-33页 |
| ·阈值选择 | 第30-31页 |
| ·主架结构的相似度计算 | 第31-33页 |
| ·模式匹配技术 | 第33-39页 |
| ·模式匹配的概念 | 第33页 |
| ·模式匹配的分类 | 第33-35页 |
| ·模式匹配的方法 | 第35-39页 |
| 第4章 改写系统模板库的构筑学习与检索 | 第39-52页 |
| ·系统模板库的构筑 | 第39-41页 |
| ·系统模板库的框架设计 | 第39-40页 |
| ·系统模板库的组织 | 第40-41页 |
| ·改写模板的抽取 | 第41-46页 |
| ·改写语句对的抽取 | 第41-42页 |
| ·改写语句对的模板化 | 第42-44页 |
| ·改写模板的半自动化 | 第44-46页 |
| ·系统模板库的自动学习 | 第46页 |
| ·系统模板库的检索 | 第46-48页 |
| ·改写模板的抽取与匹配实验结果分析 | 第48-52页 |
| ·实验语料 | 第48页 |
| ·模板匹配实验结果 | 第48-50页 |
| ·错误分析 | 第50-52页 |
| 第5章 汉语语句改写系统的具体实现 | 第52-61页 |
| ·系统整体结构 | 第52页 |
| ·改写系统的模块定义 | 第52-53页 |
| ·系统部分模块的实现 | 第53-55页 |
| ·预处理模块 | 第53页 |
| ·模板处理模块 | 第53-55页 |
| ·语料库处理模块 | 第55页 |
| ·基于模板的改写系统的工作流程 | 第55-56页 |
| ·改写过程的具体实现 | 第56-58页 |
| ·倒装句的改写 | 第57页 |
| ·疑问句的改写 | 第57页 |
| ·同义词短语的改写 | 第57-58页 |
| ·利用框架主属性值改写语句 | 第58页 |
| ·改写实验与实验结果考察 | 第58-61页 |
| ·句法成分分析器测试情况 | 第58-59页 |
| ·系统改写生成情况 | 第59-61页 |
| 第6章 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
