| 提要 | 第1-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9-12页 |
| ·DOA 参数估计的发展与现状 | 第12-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14-17页 |
| 第二章 基本知识 | 第17-31页 |
| ·矩阵论理论 | 第17-18页 |
| ·线性子空间 | 第17页 |
| ·特征值与特征向量 | 第17-18页 |
| ·广义特征值与广义特征向量 | 第18页 |
| ·矩阵的奇异值分解 | 第18页 |
| ·多级维纳滤波器理论 | 第18-21页 |
| ·基本维纳滤波器 | 第19页 |
| ·多级维纳滤波器 | 第19-20页 |
| ·基于多级维纳滤波器的信源个数估计 | 第20-21页 |
| ·极化阵列信号处理理论 | 第21-27页 |
| ·电磁波极化的物理意义 | 第21-22页 |
| ·电磁矢量传感器 | 第22-25页 |
| ·极化阵元的结构 | 第25-26页 |
| ·极化阵列 | 第26-27页 |
| ·高阶统计量理论 | 第27-31页 |
| ·高阶统计量的定义 | 第28-29页 |
| ·高斯过程的高阶矩和高阶累积量 | 第29页 |
| ·高阶累积量的性质 | 第29-31页 |
| 第三章 基于多级维纳滤波器的参数估计 | 第31-77页 |
| ·参数估计的数学模型 | 第31-37页 |
| ·远场窄带基本数学模型 | 第32-34页 |
| ·近场窄带基本数学模型 | 第34-36页 |
| ·假设条件 | 第36-37页 |
| ·多级维纳滤波器 | 第37-47页 |
| ·多级维纳滤波器的分解特性 | 第38-43页 |
| ·多级维纳滤波器的性质 | 第43-44页 |
| ·子空间快速分解 | 第44-45页 |
| ·信源个数的估计 | 第45-47页 |
| ·基于多级维纳滤波器的参数估计方法 | 第47-76页 |
| ·基于均匀线阵的远场信源参数估计 | 第47-51页 |
| ·基于均匀线阵的近场信源参数估计 | 第51-53页 |
| ·基于圆阵的信源个数及参数估计 | 第53-61页 |
| ·基于面阵的信源个数及参数估计 | 第61-66页 |
| ·基于十字阵列的近场信源参数估计 | 第66-71页 |
| ·基于MSWF 二维ESPRIT 算法信源参数估计 | 第71-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第四章 基于极化敏感阵列的近场信源参数估计 | 第77-97页 |
| ·引言 | 第77页 |
| ·极化阵列的空间模型 | 第77-82页 |
| ·时谐电磁波 | 第78-79页 |
| ·电磁波极化的表征 | 第79-81页 |
| ·极化阵列的数学模型 | 第81-82页 |
| ·方位角和距离联合估计方法 | 第82-86页 |
| ·极化阵列输出信号表示 | 第82-83页 |
| ·方位角和距离的联合估计方法 | 第83-84页 |
| ·仿真实验 | 第84-86页 |
| ·方位角、距离和极化参数联合估计方法 | 第86-90页 |
| ·极化阵列输出信号表示 | 第86-87页 |
| ·方位角、距离和极化参数的联合估计方法 | 第87-88页 |
| ·仿真实验 | 第88-90页 |
| ·方位角、距离、载频和极化参数联合估计方法 | 第90-95页 |
| ·极化阵列输出信号表示 | 第90页 |
| ·方位角、距离、载频和极化参数的联合估计方法 | 第90-92页 |
| ·仿真实验 | 第92-95页 |
| ·本章小结 | 第95-97页 |
| 第五章 基于高阶累积量的近场信源参数估计 | 第97-111页 |
| ·引言 | 第97-98页 |
| ·近场信源参数估计的基本方法 | 第98-102页 |
| ·极值搜索方法 | 第98-99页 |
| ·参数估计方法 | 第99-102页 |
| ·基于四阶累积量预处理的求根MUSIC 方法 | 第102-109页 |
| ·信号模型 | 第102-104页 |
| ·基于四阶累积量预处理的求根MUSIC 方法 | 第104-107页 |
| ·仿真实验 | 第107-109页 |
| ·结论 | 第109页 |
| ·本章小结 | 第109-111页 |
| 第六章 全文总结 | 第111-113页 |
| ·主要工作与结论 | 第111-112页 |
| ·今后待研究的问题 | 第112-113页 |
| 参考文献 | 第113-122页 |
| 攻读期间发表的学术论文 | 第122-124页 |
| 致谢 | 第124-125页 |
| 摘要 | 第125-127页 |
| ABSTRACT | 第127-129页 |