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MIMO-OFDM系统中的盲多用户检测研究

提要第1-8页
第1章 绪论第8-19页
   ·盲多用户检测技术发展现状第8-9页
   ·研究背景及意义第9-13页
   ·研究内容第13-16页
   ·研究方案第16-17页
   ·本文结构安排第17-19页
第2章 无线信道特性与MIMO 系统第19-39页
   ·无线通信衰落信道统计模型第19-25页
   ·MIMO 系统特点第25-27页
   ·MIMO 信道模型第27-28页
   ·MIMO 系统信道估计第28-35页
     ·平坦MIMO 信道下训练序列估计第29-32页
     ·频率选择性MIMO 信道下的训练序列估计第32-34页
     ·盲信道估计第34-35页
   ·空时多用户检测第35-38页
     ·最优多用户检测第36页
     ·线性多用户检测第36-37页
     ·干扰抵消多用户检测第37-38页
     ·盲多用户检测第38页
   ·本章小结第38-39页
第3章 OFDM 系统第39-52页
   ·OFDM 系统特点第39-41页
   ·OFDM 系统原理第41-46页
     ·用DFT 实现OFDM第41-43页
     ·保护时间间隔和循环扩展第43-44页
     ·加窗第44页
     ·OFDM 频谱特性第44-46页
   ·OFDM 系统信道估计第46-51页
     ·最小二乘估计算法第46-47页
     ·最大似然估计算法(ML)第47-48页
     ·基于DFT 信道估计算法第48-50页
     ·基于滤波器的信道估计算法第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第4章 多用户MIMO-OFDM 系统第52-61页
   ·MIMO-OFDM 系统特点第52页
   ·MIMO-OFDM 系统基本模型第52-55页
   ·MIMO-OFDM 系统信道估计第55-57页
   ·系统建模第57-60页
   ·本章小结第60-61页
第5章 盲信号分离第61-74页
   ·独立分量分析基本概念第61-62页
   ·独立分量分析基本原理第62-63页
   ·盲源分离典型方法第63-71页
     ·基于自然梯度方法的盲源分离算法第63-67页
     ·基于信息论准则的盲源分离算法第67-69页
     ·基于高阶累积量的盲源分离算法第69-70页
     ·非线性混叠的盲源分离算法第70-71页
   ·盲源分离方法第71-73页
   ·本章小结第73-74页
第6章 盲多用户检测第74-95页
   ·CDMA 系统中盲多用户检测第74-81页
     ·盲多用户检测模型第74-75页
     ·盲多用户检测算法第75-81页
   ·线性预处理第81-82页
   ·MIMO-OFDM 系统盲多用户检测方法第82-85页
   ·系统仿真第85-92页
   ·MIMO-OFDM 系统半盲多用户检测方法第92-94页
     ·基于少量导频的半盲多用户检测方法第92-93页
     ·基于CR Spline 函数的半盲多用户检测方法第93-94页
   ·本章小结第94-95页
第7章 全文总结第95-99页
参考文献第99-113页
攻读博士期间发表的学术论文第113-114页
致谢第114-115页
摘要第115-118页
Abstract第118-122页
导师及作者简介第122页

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