| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·本文主要研究工作 | 第11-12页 |
| 第二章 蛋白质相互作用技术与数据库简介 | 第12-21页 |
| ·蛋白质相互作用技术简介 | 第12-17页 |
| ·实验方法 | 第12-14页 |
| ·计算方法 | 第14-17页 |
| ·蛋白质相互作用数据库简介 | 第17-20页 |
| ·DIP 数据库 | 第17-18页 |
| ·MIPS 数据库 | 第18-19页 |
| ·BIND 数据库 | 第19页 |
| ·STRING 数据库 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于序列从头预测相关技术研究 | 第21-28页 |
| ·实验标准数据集获取 | 第21-22页 |
| ·特征提取方法简介 | 第22-26页 |
| ·统计特征 | 第22页 |
| ·生物化学属性 | 第22-24页 |
| ·Coiled-Coil（卷曲螺旋） | 第24-25页 |
| ·蛋白质结构域 | 第25-26页 |
| ·共表达和同定位（Co-expressed And Co-localized） | 第26页 |
| ·特征数据整合 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于支持向量机的蛋白质相互作用聚类研究 | 第28-35页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·支持向量机基本原理 | 第29-30页 |
| ·支持向量机应用 | 第30-34页 |
| ·实验材料 | 第30-32页 |
| ·实验方法 | 第32-33页 |
| ·实验结果 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第五章 基于BP 神经网络的蛋白质相互作用聚类研究 | 第35-43页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·BP 神经网络基本原理 | 第35-37页 |
| ·BP 神经网络应用 | 第37-42页 |
| ·实验材料 | 第37-40页 |
| ·实验方法 | 第40-41页 |
| ·实验结果 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 结语 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第48页 |