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高低板挂车货物配装优化研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·论文选题的背景与意义第8-9页
   ·货物配装问题研究现状分析第9-13页
   ·论文拟研究的主要问题第13页
   ·论文的研究方法与技术路线第13-14页
   ·论文组织框架第14-16页
第二章 货物配装优化问题概述第16-23页
   ·货物配装问题简介第16-17页
   ·货物配装问题分类第17-21页
     ·按配装货物所属装箱空间分类第17-18页
     ·按配装货物形状分类第18-19页
     ·按配装货物达到情况分类第19-20页
     ·按装载过程是否有惩罚值分类第20-21页
   ·高低板挂车货物配装问题简介第21-23页
第三章 货物配装优化问题的研究基础第23-30页
   ·组合优化问题分析第23页
   ·启发式算法介绍第23-25页
     ·启发式算法的概念第23-24页
     ·启发式算法的设计方法分类第24-25页
   ·遗传算法介绍第25-30页
     ·遗传算法基本概念第25-26页
     ·遗传算法的基本原理及特点第26-28页
     ·遗传算法的步骤第28-30页
第四章 货物配装优化模型的建立与算法设计第30-54页
   ·高低板挂车货物配装优化模型的建立第30-35页
     ·高低板挂车货物配装问题的数学描述第30-33页
     ·约束条件分析第33页
     ·货物配装优化模型的建立第33-35页
   ·启发式规则第35-44页
     ·层的划分第35-36页
     ·货物的放置规则第36-39页
     ·组合预处理第39-41页
     ·剩余空间的描述与划分第41-43页
     ·剩余空间的合并第43-44页
   ·货物配装问题的遗传算法设计第44-54页
     ·算法流程第45-47页
     ·编码预处理第47-50页
     ·个体编码与解码第50-51页
     ·适应值计算第51-52页
     ·遗传算子设计第52-53页
     ·收敛准则第53-54页
第五章 实例计算与结果分析第54-64页
   ·算法实现平台第54页
   ·算例检验第54-58页
   ·对比分析第58-64页
第六章 结论与展望第64-66页
   ·本文主要工作总结第64-65页
   ·不足与展望第65-66页
参考文献第66-70页
附录第70-71页
致谢第71-72页
攻读学位期间主要的研究成果第72页

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