| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-9页 |
| ·Beamlet变换产生的理论背景 | 第7页 |
| ·研究现状 | 第7-8页 |
| ·本文的工作 | 第8-9页 |
| 第二章 图像处理的基本知识 | 第9-17页 |
| ·图像的函数表示 | 第9-10页 |
| ·数字图像处理研究的内容 | 第10-12页 |
| ·数字图像处理的基本要求 | 第12页 |
| ·常用的图像变换算法-Fourier变换 | 第12-17页 |
| 第三章 传统的线特征检测方法 | 第17-23页 |
| ·Radon变换 | 第17-20页 |
| ·局部Radon变换 | 第20-23页 |
| 第四章 Beamlet分析 | 第23-45页 |
| ·小波分析的基本理论 | 第23-28页 |
| ·小波变换与小波非线性逼近 | 第23-24页 |
| ·小波反变换 | 第24-25页 |
| ·多分辨分析理论 | 第25-26页 |
| ·Mallat分解及重构算法及其应用 | 第26-28页 |
| ·Beamlet变换理论 | 第28-34页 |
| ·Beamlet词典 | 第29-31页 |
| ·Beamlet变换 | 第31-32页 |
| ·Beamlet金字塔 | 第32-33页 |
| ·Beamlet图 | 第33-34页 |
| ·Beamlet变换与Radon变换的关系 | 第34页 |
| ·基于Beamlet变换的算法 | 第34-45页 |
| ·检测线段 | 第35-36页 |
| ·基于树结构的算法 | 第36-39页 |
| ·基于图结构的算法 | 第39-45页 |
| 第五章 Beamlet变换在图像线特征提取中的应用 | 第45-51页 |
| ·基于Beamlet的图像线特征提取算法 | 第45-48页 |
| ·特征检测算法 | 第45-46页 |
| ·实验结果 | 第46-48页 |
| ·基于小波变换和Beamlet变换的图像线特征提取算法 | 第48-51页 |
| ·提出的特征检测算法 | 第48-49页 |
| ·实验结果 | 第49-51页 |
| 第六章 结论与展望 | 第51-53页 |
| ·论文总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 在读期间发表论文情况 | 第58-59页 |