基于噪声点检测的中值滤波图像去噪算法
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·研究背景 | 第7-11页 |
·图像滤波概述 | 第7-8页 |
·中值滤波器的研究现状 | 第8-9页 |
·滤波效果评价 | 第9-11页 |
·本文的主要工作及结构安排 | 第11-13页 |
第二章 数字图像处理的基本知识 | 第13-23页 |
·引言 | 第13页 |
·图像处理的基本理论 | 第13-23页 |
·图像的分类 | 第13-14页 |
·图像的类型 | 第14-15页 |
·图像去噪技术的研究现状及意义 | 第15-19页 |
·图像的数字化 | 第19-23页 |
第三章 中值滤波器的基本理论 | 第23-27页 |
·引言 | 第23页 |
·一维中值滤波原理 | 第23-24页 |
·二维中值滤波原理 | 第24-25页 |
·中值滤波的主要特性 | 第25-27页 |
第四章 一种有效去除脉冲噪声的新方法 | 第27-37页 |
·引言 | 第27-28页 |
·有效去除脉冲噪声的中值滤波方法 | 第28-32页 |
·噪声检测 | 第28-31页 |
·修正f~((2)) | 第31-32页 |
·噪声滤波 | 第32页 |
·实验结果及分析 | 第32-35页 |
·本章小结 | 第35-37页 |
第五章 基于噪声点检测的中值滤波方法 | 第37-49页 |
·引言 | 第37页 |
·基本概念 | 第37-38页 |
·D-S理论的基本原理 | 第38-39页 |
·用于去除两种类型脉冲噪声的方法 | 第39-45页 |
·实验结果及分析 | 第45-47页 |
·本章小结 | 第47-49页 |
总结和展望 | 第49-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
研究生在读期间的研究成果 | 第56-57页 |