基于噪声点检测的中值滤波图像去噪算法
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7-11页 |
| ·图像滤波概述 | 第7-8页 |
| ·中值滤波器的研究现状 | 第8-9页 |
| ·滤波效果评价 | 第9-11页 |
| ·本文的主要工作及结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 数字图像处理的基本知识 | 第13-23页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·图像处理的基本理论 | 第13-23页 |
| ·图像的分类 | 第13-14页 |
| ·图像的类型 | 第14-15页 |
| ·图像去噪技术的研究现状及意义 | 第15-19页 |
| ·图像的数字化 | 第19-23页 |
| 第三章 中值滤波器的基本理论 | 第23-27页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·一维中值滤波原理 | 第23-24页 |
| ·二维中值滤波原理 | 第24-25页 |
| ·中值滤波的主要特性 | 第25-27页 |
| 第四章 一种有效去除脉冲噪声的新方法 | 第27-37页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·有效去除脉冲噪声的中值滤波方法 | 第28-32页 |
| ·噪声检测 | 第28-31页 |
| ·修正f~((2)) | 第31-32页 |
| ·噪声滤波 | 第32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第五章 基于噪声点检测的中值滤波方法 | 第37-49页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·基本概念 | 第37-38页 |
| ·D-S理论的基本原理 | 第38-39页 |
| ·用于去除两种类型脉冲噪声的方法 | 第39-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 总结和展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 研究生在读期间的研究成果 | 第56-57页 |