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小波和偏微分方程在图像处理中的应用

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·引言第7页
   ·小波分析的发展及小波去噪方法的研究现状第7-9页
   ·偏微分方程在图像处理中的发展现状第9-10页
   ·本文主要研究的工作第10-13页
第二章 基础理论第13-27页
   ·小波分析理论第13-19页
     ·小波变换第13-15页
     ·多分辨分析第15-17页
     ·Mallat 算法第17-19页
   ·基于偏微分方程的图像恢复方法第19-27页
     ·基于能量极小化的图像恢复方法第20-21页
     ·基于偏微分方程的图像恢复模型第21-27页
第三章 基于非线性各向异性扩散方程的差分方法研究第27-39页
   ·非线性各向异性的扩散方程第27-29页
     ·Catte,Lions,Morel 和Coll 的各向异性扩散模型第28页
     ·退化扩散模型第28-29页
   ·基于AOS 格式的各向异性扩散第29-31页
   ·几种新的差分格式研究第31-36页
     ·基于多重网格的各向异性扩散第31-33页
     ·基于交替隐式(ADI)格式的各向异性扩散第33-36页
   ·数值实验及分析第36-37页
   ·本章小结第37-39页
第四章 基于离散小波阈值的偏微分方程去噪方法第39-51页
   ·小波阈值去噪方法第39-43页
     ·图像去噪质量的评价第40-41页
     ·去噪问题的提出第41页
     ·小波阈值去噪算法基本原理及算法描述第41-43页
   ·小波阈值算子和偏微分方程的新关系第43-48页
     ·研究背景第43-45页
     ·基于离散小波阈值变换和偏微分方程之间的新关系第45-46页
     ·几种新的小波阈值的PDE 形式第46-47页
     ·分数步的小波阈值方法第47-48页
   ·数值实验及分析第48-49页
   ·本章小结第49-51页
第五章 连续状态小波阈值的各向异性扩散方法第51-60页
   ·小波域扩散方法第51-53页
   ·基于连续状态小波阈值的各向异性扩散方法第53-56页
     ·小波阈值的状态表示第53-54页
     ·前向-后向各向异性扩散第54-55页
     ·状态量的各向异性扩散第55-56页
   ·数值实验及分析第56-59页
   ·本章小结第59-60页
结束语第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-66页
在读期间的研究成果第66-67页

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