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基于粒子群优化算法的球形机器人运动规划

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·球形机器人的简介第7-9页
   ·机器人非完整运动规划方法第9-12页
   ·本文工作第12-13页
第二章 粒子群优化算法理论第13-23页
   ·引言第13页
   ·基本粒子群算法第13-17页
     ·基本理论第13-15页
     ·算法流程第15页
     ·参数设置第15-16页
     ·粒子群优化算法的特点第16-17页
   ·粒子群优化算法的两种模式第17-18页
   ·粒子群优化算法与其他进化算法的比较第18-20页
   ·粒子群优化算法的发展方向及应用第20-21页
     ·粒子群优化算法的发展方向第20-21页
     ·粒子群优化算法的应用第21页
   ·本章小节第21-23页
第三章 改进的粒子群优化算法第23-35页
   ·引言第23页
   ·粒子群算法的改进途径第23-28页
     ·收敛速度的改进方法第23-25页
     ·增加多样性的改进方法第25-26页
     ·全局改进方法第26页
     ·其它改进方法第26-28页
   ·改进的粒子群优化算法第28-33页
     ·改进粒子群优化算法描述第28-30页
     ·算法流程第30-31页
     ·改进粒子群优化算法的实例仿真及结果分析第31-33页
   ·本章小结第33-35页
第四章 球形机器人的非完整性与可控性研究第35-47页
   ·引言第35页
   ·球形机器人方案介绍第35-37页
     ·球形机器人的机械结构简介第35-36页
     ·球形机器人的运动学控制方程第36-37页
   ·微分几何控制理论基本知识第37-43页
     ·李括号、李代数第37-39页
     ·仿射控制系统第39-40页
     ·系统的可控性第40页
     ·幂零李代数第40-41页
     ·P.Hall基第41-42页
     ·P.Hall坐标第42-43页
   ·球形机器人的非完整性第43页
   ·球形机器人的可控性第43-44页
   ·球形机器人非完整系统的结构第44-45页
   ·本章小结第45-47页
第五章 球形机器人的运动学规划第47-57页
   ·引言第47页
   ·球形机器人的运动规划第47-48页
   ·第一种输入形式下的仿真实例及结果第48-52页
   ·第二种输入形式下的仿真实例及结果第52-56页
   ·本章小结第56-57页
结论第57-59页
致谢第59-61页
参考文献第61-66页
研究成果第66-67页

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