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基于复杂网络理论的投入产出关联分析

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·问题的提出第9-10页
   ·研究现状第10-14页
     ·投入产出关联第10页
     ·投入产出关联分析研究简史第10-12页
     ·投入产出表第12-13页
     ·投入产出模型第13-14页
   ·本文创新点及研究意义第14-15页
     ·创新点第14-15页
     ·研究意义第15页
   ·本文组织结构第15-17页
第二章 复杂网络概述第17-30页
   ·引言第17页
   ·复杂网络研究简史第17-19页
   ·复杂网络基本概念第19-21页
     ·复杂网络与图第19-20页
     ·复杂网络基本概念第20-21页
   ·复杂网络基本模型第21-25页
   ·幂律分布检验第25-29页
     ·检验的必要性第25-26页
     ·检验程序第26-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 DEMATEL方法改进及其在投入产出关联分析中的应用第30-38页
   ·DEMATEL方法概述第30-31页
   ·DEMATEL方法改进第31-33页
   ·投入产出关联分析实证第33-37页
     ·影响度第34-35页
     ·被影响度第35-36页
     ·中心度第36页
     ·原因度第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 投入产出关联网络的统计属性研究第38-56页
   ·引言第38页
   ·投入产出关联网络模型第38-40页
   ·网络统计属性分析第40-55页
     ·度与度分布第40-44页
     ·边权、点权、单位权及差异性第44-50页
     ·聚集系数第50-52页
     ·平均路径长度第52-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 投入产出关联网络拓扑与加权结构比较第56-66页
   ·复杂网络拓扑与加权结构与动力学第56-57页
     ·复杂网络拓扑结构第56页
     ·复杂网络加权结构第56-57页
     ·提出问题第57页
   ·复杂网络的聚集性第57-59页
     ·拓扑聚集系数与加权聚集系数概念第57-58页
     ·拓扑聚集系数与加权聚集系数的关系第58-59页
   ·复杂网络相关性第59-61页
     ·拓扑相关性与加权相关性概念第59-60页
     ·拓扑相关性与加权相关性的关系第60-61页
   ·投入产出关联网络的拓扑与加权驱动比较第61-64页
     ·投入产出关联网络描述第61-62页
     ·聚集性比较第62-63页
     ·相关性比较第63-64页
   ·本章小结第64-66页
第六章 投入产出关联网络社团结构探究第66-82页
   ·复杂网络中的社团结构第66-67页
     ·社团结构的概念第66-67页
     ·实际网络中的社团结构第67页
   ·复杂网络的社团发现算法第67-70页
     ·社团发现算法简介第67页
     ·图分割法第67-69页
     ·分级聚类第69-70页
     ·模糊聚类第70页
   ·投入产出关联网络的社团发现算法第70-74页
     ·谱平分第70-71页
     ·模糊K-均值聚类第71-72页
     ·模块性函数优化第72-73页
     ·基于模糊聚类分析的社团发现算法第73-74页
   ·实证研究第74-78页
     ·实验结果第74-77页
     ·结果分析第77-78页
   ·研究意义第78-81页
     ·分析产业关联第79页
     ·合理产业布局第79-80页
     ·优化产业结构第80-81页
     ·制定产业政策第81页
   ·本章小结第81-82页
第七章 结语与展望第82-84页
   ·本文工作总结第82页
   ·未来研究展望第82-84页
参考文献第84-91页
攻读学位期间的研究成果第91-93页
攻读学位期间参与的项目第93-94页
附录第94-107页
致谢第107-108页

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