摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
·问题的提出 | 第9-10页 |
·研究现状 | 第10-14页 |
·投入产出关联 | 第10页 |
·投入产出关联分析研究简史 | 第10-12页 |
·投入产出表 | 第12-13页 |
·投入产出模型 | 第13-14页 |
·本文创新点及研究意义 | 第14-15页 |
·创新点 | 第14-15页 |
·研究意义 | 第15页 |
·本文组织结构 | 第15-17页 |
第二章 复杂网络概述 | 第17-30页 |
·引言 | 第17页 |
·复杂网络研究简史 | 第17-19页 |
·复杂网络基本概念 | 第19-21页 |
·复杂网络与图 | 第19-20页 |
·复杂网络基本概念 | 第20-21页 |
·复杂网络基本模型 | 第21-25页 |
·幂律分布检验 | 第25-29页 |
·检验的必要性 | 第25-26页 |
·检验程序 | 第26-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第三章 DEMATEL方法改进及其在投入产出关联分析中的应用 | 第30-38页 |
·DEMATEL方法概述 | 第30-31页 |
·DEMATEL方法改进 | 第31-33页 |
·投入产出关联分析实证 | 第33-37页 |
·影响度 | 第34-35页 |
·被影响度 | 第35-36页 |
·中心度 | 第36页 |
·原因度 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第四章 投入产出关联网络的统计属性研究 | 第38-56页 |
·引言 | 第38页 |
·投入产出关联网络模型 | 第38-40页 |
·网络统计属性分析 | 第40-55页 |
·度与度分布 | 第40-44页 |
·边权、点权、单位权及差异性 | 第44-50页 |
·聚集系数 | 第50-52页 |
·平均路径长度 | 第52-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第五章 投入产出关联网络拓扑与加权结构比较 | 第56-66页 |
·复杂网络拓扑与加权结构与动力学 | 第56-57页 |
·复杂网络拓扑结构 | 第56页 |
·复杂网络加权结构 | 第56-57页 |
·提出问题 | 第57页 |
·复杂网络的聚集性 | 第57-59页 |
·拓扑聚集系数与加权聚集系数概念 | 第57-58页 |
·拓扑聚集系数与加权聚集系数的关系 | 第58-59页 |
·复杂网络相关性 | 第59-61页 |
·拓扑相关性与加权相关性概念 | 第59-60页 |
·拓扑相关性与加权相关性的关系 | 第60-61页 |
·投入产出关联网络的拓扑与加权驱动比较 | 第61-64页 |
·投入产出关联网络描述 | 第61-62页 |
·聚集性比较 | 第62-63页 |
·相关性比较 | 第63-64页 |
·本章小结 | 第64-66页 |
第六章 投入产出关联网络社团结构探究 | 第66-82页 |
·复杂网络中的社团结构 | 第66-67页 |
·社团结构的概念 | 第66-67页 |
·实际网络中的社团结构 | 第67页 |
·复杂网络的社团发现算法 | 第67-70页 |
·社团发现算法简介 | 第67页 |
·图分割法 | 第67-69页 |
·分级聚类 | 第69-70页 |
·模糊聚类 | 第70页 |
·投入产出关联网络的社团发现算法 | 第70-74页 |
·谱平分 | 第70-71页 |
·模糊K-均值聚类 | 第71-72页 |
·模块性函数优化 | 第72-73页 |
·基于模糊聚类分析的社团发现算法 | 第73-74页 |
·实证研究 | 第74-78页 |
·实验结果 | 第74-77页 |
·结果分析 | 第77-78页 |
·研究意义 | 第78-81页 |
·分析产业关联 | 第79页 |
·合理产业布局 | 第79-80页 |
·优化产业结构 | 第80-81页 |
·制定产业政策 | 第81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
第七章 结语与展望 | 第82-84页 |
·本文工作总结 | 第82页 |
·未来研究展望 | 第82-84页 |
参考文献 | 第84-91页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第91-93页 |
攻读学位期间参与的项目 | 第93-94页 |
附录 | 第94-107页 |
致谢 | 第107-108页 |