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证券市场的分形特征研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·论文研究的背景第10页
   ·国内外的研究现状第10-11页
   ·本文的研究内容及研究思路第11-13页
     ·本文的研究内容第11-12页
     ·本文的研究思路第12-13页
   ·本文的主要创新点第13-15页
第二章 证券市场的单分形特征研究第15-42页
   ·有效市场理论与分形市场理论第15-17页
     ·有效市场理论第15-16页
     ·分形市场理论第16-17页
   ·分形理论第17-21页
     ·分形的定义第17-18页
     ·分形理论中的维数理论第18-20页
     ·统计分形第20-21页
   ·分数布朗运动第21-25页
     ·布朗运动第21页
     ·分数布朗运动第21-23页
     ·分数差分噪声第23-24页
     ·分数布朗运动的自相似性和长记忆性第24-25页
   ·Hurst指数的估算方法第25-28页
     ·R/S分析法第25-26页
     ·修正R/S分析法第26页
     ·V/S分析法第26-28页
   ·实证分析第28-40页
     ·样本及其基本统计特征第28-31页
     ·长记忆性检验第31-38页
     ·Hurst指数的估计第38-40页
   ·本章小结第40-42页
第三章 小波理论在单分形研究中的应用第42-55页
   ·小波分析理论第42-48页
     ·小波函数第42页
     ·连续小波变换第42页
     ·离散参数小波变换第42-43页
     ·离散小波变换与多分辨率分析第43-46页
     ·最大重复离散小波变换第46-48页
   ·基于小波方差的长记忆参数的估计第48-49页
     ·小波方差的定义第48页
     ·小波方差的估计第48-49页
     ·长记忆参数的估计第49页
   ·中国股票市场和美国股票市场的实证研究第49-53页
     ·上证指数收益率序列的四种小波变换的对比分析第50-51页
     ·上证指数、深证综指的D6小波变换的对比分析第51-52页
     ·中美两国股票市场的长记忆性比较研究第52-53页
   ·本章小结第53-55页
第四章 证券市场的多重分形特征研究第55-84页
   ·多重分形谱第55页
   ·尺度函数第55-57页
   ·多重分形谱与尺度函数的关系第57页
   ·规则多重分形第57-61页
     ·Cantor二分集与Cantor三分集第58-60页
     ·Cantor集的多重分形谱的解析公式第60-61页
   ·金融时间序列多重分形谱的估计方法第61-65页
     ·配分函数法第61-62页
     ·结构函数法第62-63页
     ·MFDFA第63-65页
     ·自适应MFDFA第65页
   ·估计方法的计算可靠性研究第65-74页
     ·配分函数法的计算可靠性第65-69页
     ·MFDFA的计算可靠性第69-74页
   ·实证研究第74-83页
     ·配分函数法的应用第74-78页
     ·MFDFA的应用第78-83页
   ·本章小结第83-84页
第五章 小波理论在多重分形研究中的应用第84-109页
   ·分形信号的自相似性与小波变换的自相似性第84-87页
   ·小波变换模极大方法第87-93页
     ·多重分形谱的计算方法第87-88页
     ·WTMM的计算可靠性第88-93页
     ·二项式多重分形序列第93页
   ·替代数据法第93-95页
   ·股市高频数据的实证研究第95-108页
     ·股市高频数据的多重分形谱分析第95-101页
     ·WTMM与MFDFA方法计算结果的比较分析第101-102页
     ·多重分形成因分析第102-108页
   ·本章小结第108-109页
第六章 总结与展望第109-112页
   ·本文工作总结第109-110页
   ·研究展望第110-111页
   ·结束语第111-112页
参考文献第112-118页
攻读学位期间的研究成果第118-119页
致谢第119-120页

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