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基于完整图像的微型零件精密测试技术研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·引言第7-8页
   ·影像测量技术及轮廓测量的国内外研究概况第8-10页
   ·亚像素技术的国内外研究现状第10-11页
   ·本课题的意义和研究内容第11-13页
     ·课题的研究意义第11页
     ·课题的主要研究内容第11-13页
第二章 视觉检测中像素级边缘定位研究第13-28页
   ·图像预处理技术第13-15页
     ·噪声分类第13-14页
     ·平滑滤波第14-15页
   ·经典边缘检测方法第15-20页
     ·经典微分边缘检测算子理论第15-19页
     ·经典算子的应用第19-20页
   ·基于数学形态学的边缘检测方法第20-22页
     ·阈值分割第20-21页
     ·轮廓提取第21-22页
   ·边缘跟踪算法第22-28页
     ·经典边缘跟踪算法第22-24页
     ·基于边缘跟踪的逐条边缘自动识别算法第24-28页
第三章 亚像素算法的研究第28-41页
   ·亚像素基本原理第28-31页
   ·亚像素边缘定位的两类方法第31-41页
     ·基于矩的方法第31-35页
     ·曲线拟合法第35-41页
第四章 亚像素算法评价体系与综合研究第41-57页
   ·亚像素算法的评价体系第41-42页
   ·亚像素算法的综合研究第42-57页
     ·合成圆的原始数据的设定第42-43页
     ·测量结果的数据处理第43-44页
     ·亚像素算法测试数据与分析第44-57页
第五章 几种工程零件的实例分析第57-70页
   ·实验条件第57-58页
   ·定挡簧的实例分析第58-64页
     ·定挡簧特征边缘的提取第58-61页
     ·定挡簧的位姿变换第61-62页
     ·定挡簧轮廓比对第62-64页
   ·擒纵轮的实例分析第64-70页
     ·擒纵轮特征边缘的提取第64-66页
     ·擒纵轮的位姿变换第66-68页
     ·擒纵轮关键参数测量第68-70页
第六章 总结与展望第70-72页
   ·总结第70-71页
   ·展望第71-72页
参考文献第72-74页
发表论文和参加科研情况说明第74-75页
致谢第75-76页
附录第76-81页

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