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基因表达数据的聚类算法设计与分析

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·课题背景及意义第7-8页
   ·国外研究现状第8-9页
   ·本文的研究工作与创新第9-11页
   ·本文的章节安排第11-12页
第二章 基因表达数据分析综述第12-23页
   ·基因表达数据分析基础第12-16页
     ·基因表达数据矩阵第12-13页
     ·基因表达数据的预处理第13-15页
     ·分析的不同层次第15-16页
   ·相似性度量方法第16-17页
   ·聚类算法综述第17-22页
     ·基于划分的聚类算法第17-19页
     ·层次聚类算法第19-20页
     ·图论的聚类算法第20-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 MUP聚类算法第23-32页
   ·MST的表示和构建第23-24页
   ·MUP算法中的相似性度量方法第24页
   ·MUP算法描述第24-29页
     ·算法流程第24-26页
     ·识别潜在的不相容边第26-28页
     ·确定真正的不相容边第28-29页
   ·MUP算法的评价第29-31页
     ·整体评价第29-30页
     ·时间复杂度第30页
     ·算法优点第30-31页
     ·参数讨论第31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 实验分析MUP算法第32-42页
   ·实验分析Wen的数据集第32-34页
   ·实验分析Iyer的数据集第34-41页
   ·本章小结第41-42页
第五章 多视图的正交的聚类算法第42-51页
   ·直接正交聚类算法第43-44页
   ·正交子空间聚类算法第44-49页
     ·算法描述第44-45页
     ·实验和分析第45-49页
   ·本章小结第49-51页
第六章 总结和展望第51-53页
参考文献第53-58页
发表论文和科研情况说明第58-59页
致谢第59页

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