“机理+辨识”策略在短时交通流预测中多种结果合成

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-8页
第一章 绪论	第8-11页
·短时交通流预测及其研究意义	第8-9页
·国内外发展现状	第9-10页
·本文的主要工作	第10-11页
第二章 短时交通流智能预测模型介绍	第11-21页
·短时交通流预测模型的特性	第11页
·短时交通流主要智能预测模型介绍	第11-17页
·支持向量机	第11-14页
·BP 人工神经网络模型	第14-16页
·径向基RBF 人工神经网络	第16-17页
·稳健统计	第17-19页
·反映预测误差的指标	第19-20页
·本文使用符号	第20-21页
第三章 最优组合预测权重理论研究	第21-31页
·“机理+辨识”预测策略	第21-22页
·时间序列组合预测的统计学解释	第22-26页
·组合预测介绍	第22-23页
·线性组合预测的最优权重	第23-26页
·简单平均法几乎是最优的	第26-30页
·组合预测准确率的影响因素	第26-27页
·简单平均法的最优性	第27-30页
·小结	第30-31页
第四章 短时交通流的预测与组合预测	第31-44页
·数据准备与数据性质分析	第31-34页
·智能预测	第34-36页
·智能预测与参数选择	第34-35页
·预测结果	第35-36页
·交通流组合预测数值试验	第36-42页
·结论	第42-44页
第五章 总结与展望	第44-46页
·总结与成果	第44页
·展望	第44-46页
参考文献	第46-50页
发表论文和参加科研情况说明	第50-51页
致谢	第51页