基于树突状细胞算法的实时任务超时检测
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第7页 |
| ·课题研究现状及应用前景 | 第7-8页 |
| ·本文研究的主要工作 | 第8-9页 |
| ·本文的内容组织安排 | 第9-11页 |
| 第二章 嵌入式实时操作系统及超时异常 | 第11-19页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·嵌入式实时系统概述 | 第11-12页 |
| ·嵌入式实时系统的定义与分类 | 第11页 |
| ·系统的实时性 | 第11-12页 |
| ·实时型任务调度算法的分析 | 第12-15页 |
| ·实时型任务调度策略 | 第13页 |
| ·静态优先级调度算法 | 第13-14页 |
| ·动态优先级调度算法 | 第14-15页 |
| ·小结 | 第15页 |
| ·传统检测超时技术 | 第15-17页 |
| ·超时异常的定义及其原因 | 第15页 |
| ·基于 CPU利用率的可调度性分析 | 第15-16页 |
| ·基于最差情况的响应时间分析 | 第16-17页 |
| ·超时异常的处理 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 人工免疫理论及其应用研究的现状 | 第19-27页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·生物免疫系统 | 第19-20页 |
| ·免疫系统的机制 | 第19-20页 |
| ·选择学说与危险理论 | 第20页 |
| ·人工免疫系统 | 第20-23页 |
| ·人工免疫系统机理 | 第20-21页 |
| ·人工免疫算法 | 第21-22页 |
| ·人工免疫系统的响应模型 | 第22-23页 |
| ·DCA算法基础 | 第23-26页 |
| ·树突状细胞分化机理及状态转换 | 第23-24页 |
| ·树突状细胞建模 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 DCA算法详解及实时型任务特征映射 | 第27-39页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·DCA算法介绍 | 第27-28页 |
| ·DCA算法中的重要概念 | 第27页 |
| ·DCA算法简述 | 第27-28页 |
| ·DCA算法的详细实现 | 第28-32页 |
| ·DCA算法的应用架构 | 第28-30页 |
| ·DCA算法的伪码实现 | 第30-32页 |
| ·实时型任务特征映射 DCA参数 | 第32-35页 |
| ·任务超时分析 | 第32-33页 |
| ·信号集 | 第33-35页 |
| ·抗原向量 | 第35页 |
| ·算法参数处理 | 第35-37页 |
| ·信号融合 | 第35-37页 |
| ·抗原评价 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第五章 实验的设计与实现 | 第39-51页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·模型与步骤 | 第39-41页 |
| ·检测模型 | 第39-40页 |
| ·具体方法 | 第40页 |
| ·检测步骤 | 第40-41页 |
| ·具体实现 | 第41-46页 |
| ·任务调度模拟实现 | 第41-43页 |
| ·DCA参数实现 | 第43-44页 |
| ·主要模块分析 | 第44-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-49页 |
| ·实验说明 | 第46-47页 |
| ·结果与分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·工作总结 | 第51-52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57页 |
