北京市快速路服务水平分级与评价方法的研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 1 绪论 | 第13-25页 |
| ·概述 | 第13-17页 |
| ·课题研究背景 | 第13-14页 |
| ·城市快速路的定义 | 第14-16页 |
| ·北京市快速路交通现状 | 第16-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-23页 |
| ·服务水平指标与分级确定研究现状 | 第17-20页 |
| ·服务水平评价方法研究现状 | 第20-23页 |
| ·本文的研究内容与技术路线 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 2 北京市快速路服务水平评价指标体系的建立 | 第25-31页 |
| ·服务水平评价指标体系的概念 | 第25页 |
| ·北京市快速路服务水平评价指标建立的原则 | 第25-27页 |
| ·本文选用的微观服务水平指标及分析 | 第27-30页 |
| ·时间平均速度评价指标及分析 | 第27-28页 |
| ·时间占有率评价指标及分析 | 第28-29页 |
| ·流率评价指标及分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 交通状态数据分析与处理 | 第31-39页 |
| ·交通状态数据的采集 | 第31-32页 |
| ·交通状态数据筛选与修复分析 | 第32-38页 |
| ·异常点产生的原因 | 第32-33页 |
| ·基于数据质量控制的交通状态数据筛选 | 第33-36页 |
| ·基于时间相关法的交通状态数据修复 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于半监督聚类的交通服务水平分级 | 第39-48页 |
| ·半监督聚类概述 | 第39-40页 |
| ·标记数据的构建与分析 | 第40-42页 |
| ·专家打分过程描述 | 第40-41页 |
| ·评价结果分析 | 第41-42页 |
| ·基于半监督聚类的交通服务水平分级结果分析 | 第42-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 北京市快速路服务水平评价模型的建立及分析 | 第48-68页 |
| ·北京市快速路服务水平BP神经网络评价模型的建立 | 第48-59页 |
| ·BP神经网络概述 | 第48-51页 |
| ·基于MATLAB的神经网络评价模型建立 | 第51-57页 |
| ·BP神经网络的训练及仿真 | 第57-59页 |
| ·北京市道路服务水平评价实例 | 第59-66页 |
| ·评价路段情况分析 | 第59-60页 |
| ·BP神经网络实例评价结果 | 第60-61页 |
| ·FIS实例评价结果 | 第61-64页 |
| ·结果对比分析 | 第64-66页 |
| ·分级标准的验证 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 6 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 附录A | 第71-79页 |
| 作者简历 | 第79-81页 |
| 学位论文数据集 | 第81页 |
