循环流化床锅炉燃烧过程聚类融合控制研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文的结构 | 第16-17页 |
| 第2章 CFB 锅炉原理及燃烧过程控制系统分析 | 第17-33页 |
| ·锅炉及其燃烧方式 | 第17-18页 |
| ·火床燃烧方式 | 第17页 |
| ·火室燃烧方式 | 第17页 |
| ·流化床燃烧方式 | 第17-18页 |
| ·CFB 锅炉工作原理及特点 | 第18-23页 |
| ·CFB 锅炉的工作原理 | 第18-20页 |
| ·CFB 锅炉的结构与特点 | 第20-23页 |
| ·CFB 锅炉燃烧过程控制系统 | 第23-30页 |
| ·煤量控制系统 | 第25-26页 |
| ·风量控制系统 | 第26-29页 |
| ·渣量控制系统 | 第29页 |
| ·引风控制系统 | 第29-30页 |
| ·CFB 锅炉燃烧过程数学模型 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 基于人工神经网络理论的聚类融合控制研究 | 第33-55页 |
| ·人工神经网络 | 第33-45页 |
| ·人工神经网络基础 | 第33-36页 |
| ·BP 网络 | 第36-39页 |
| ·ART2 网络 | 第39-45页 |
| ·多传感器信息融合 | 第45-49页 |
| ·多传感器信息融合的基本概念 | 第45-46页 |
| ·多传感器信息融合的基本结构 | 第46-48页 |
| ·多传感器信息融合的方法 | 第48-49页 |
| ·聚类融合控制系统分析 | 第49-51页 |
| ·采用聚类融合控制的必要性 | 第49-50页 |
| ·聚类融合控制系统的结构 | 第50-51页 |
| ·聚类融合控制系统的设计 | 第51-54页 |
| ·模式窗口和时间序列窗口 | 第51-52页 |
| ·聚类融合控制系统的设计机理 | 第52-54页 |
| ·人工神经网络在聚类融合控制中的作用 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 CFB 锅炉燃烧过程聚类融合控制系统设计 | 第55-69页 |
| ·CFB 锅炉燃烧过程聚类融合控制系统结构 | 第55-56页 |
| ·给煤量聚类融合控制系统 | 第56-65页 |
| ·输入信息空间 | 第57-59页 |
| ·聚类融合空间 | 第59-60页 |
| ·设计过程 | 第60-61页 |
| ·类别空间 | 第61-63页 |
| ·控制策略空间 | 第63-65页 |
| ·CFB 锅炉燃烧过程聚类融合控制系统仿真研究 | 第65-67页 |
| ·燃烧过程聚类融合控制系统现场实际应用研究 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 作者简介 | 第78页 |
