| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·选题工程背景和意义 | 第10-11页 |
| ·锅炉燃烧过程控制系统目前存在的问题 | 第10页 |
| ·信息融合技术应用于锅炉燃烧控制系统的重要意义 | 第10-11页 |
| ·信息融合技术在锅炉燃烧系统中的应用研究现状 | 第11-14页 |
| ·基于信息融合的软测量技术 | 第11-13页 |
| ·基于信息融合的故障诊断与预警 | 第13-14页 |
| ·聚类融合控制 | 第14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文的结构 | 第15-17页 |
| 第2章 锅炉燃烧控制系统与燃烧经济性 | 第17-31页 |
| ·锅炉的燃烧设备 | 第17-20页 |
| ·汽包锅炉的构造 | 第17-18页 |
| ·汽包锅炉的工作过程 | 第18-20页 |
| ·汽包锅炉燃烧过程控制系统 | 第20-24页 |
| ·主蒸汽压力控制系统 | 第20-22页 |
| ·风煤比燃烧控制系统 | 第22-24页 |
| ·炉膛负压控制系统 | 第24页 |
| ·锅炉热效率计算与影响经济性因素分析 | 第24-27页 |
| ·ASME 标准的锅炉效率计算模型 | 第24-26页 |
| ·影响燃烧经济性的因素分析 | 第26-27页 |
| ·飞灰含碳量测量方法 | 第27-30页 |
| ·飞灰的特点与测量方法简介 | 第27-28页 |
| ·微波飞灰测碳仪原理 | 第28-29页 |
| ·飞灰浓度的引入 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 信息融合技术与人工神经网络 | 第31-44页 |
| ·信息融合技术 | 第31-33页 |
| ·信息融合技术的概念 | 第31页 |
| ·信息融合技术的主要理论 | 第31-32页 |
| ·多传感器信息融合的基本结构 | 第32-33页 |
| ·人工神经网络的结构及特点 | 第33-43页 |
| ·人工神经网络的基本单元以及网络的构建 | 第34-35页 |
| ·神经网络的实质以及学习规则 | 第35页 |
| ·BP 网络 | 第35-37页 |
| ·ART2 网络 | 第37-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于信息融合的锅炉飞灰含碳量测量及在燃烧系统中应用研究 | 第44-55页 |
| ·对现有飞灰测碳仪的改进思想提出 | 第44页 |
| ·信息融合系统中飞灰浓度测量方法设计 | 第44-46页 |
| ·多传感器信息融合测量系统的设计 | 第46-48页 |
| ·仿真实验结果分析 | 第48-50页 |
| ·基于信息融合的飞灰含碳量测量系统的应用研究 | 第50-54页 |
| ·结合模糊自寻优方法实现对飞灰含碳量的控制 | 第50-52页 |
| ·在锅炉热效率在线计算中应用研究 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 作者简介 | 第63页 |