形状与纹理分析在海洋浮游植物自动识别系统中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第13-14页 |
| ·海洋浮游植物显微图像自动识别的国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第17-18页 |
| ·本人在项目中的职责及成果 | 第18页 |
| ·本文章节安排 | 第18-21页 |
| 第二章 海洋浮游植物细胞形状分析 | 第21-41页 |
| ·海洋浮游植物细胞形态结垢基本知识 | 第21-25页 |
| ·细胞壳面简介 | 第21-23页 |
| ·壳面花纹 | 第23页 |
| ·硅藻壳面的各种构造 | 第23-24页 |
| ·壳面形状 | 第24-25页 |
| ·细胞形状特征的表示与提取 | 第25-35页 |
| ·矩特征提取 | 第26-29页 |
| ·几何形状特征提取 | 第29-31页 |
| ·基于矩特征的区域形状特征提取 | 第31-35页 |
| ·实验结果与形状特征分析 | 第35-40页 |
| ·实验步骤与实验结果 | 第35-38页 |
| ·形状特征分析 | 第38-40页 |
| ·本章小节 | 第40-41页 |
| 第三章 海洋浮游植物细胞纹理分析 | 第41-61页 |
| ·纹理分析概述 | 第41页 |
| ·海洋浮游植物纹理结构 | 第41-42页 |
| ·基于统计理论的纹理分析 | 第42-53页 |
| ·灰度共生矩阵纹理分析 | 第42-48页 |
| ·灰度-梯度共生矩阵纹理分析 | 第48-50页 |
| ·等灰度游程长度的纹理分析 | 第50-53页 |
| ·结合统计和结构的纹理分析 | 第53-59页 |
| ·构造基元阵 | 第53-55页 |
| ·构造灰度基元共生矩阵 | 第55-57页 |
| ·实验结果分析 | 第57-59页 |
| ·本章小节 | 第59-61页 |
| 第四章 基于形状特征和纹理特征的分类树设计 | 第61-75页 |
| ·引言 | 第61-62页 |
| ·形状分类器的设计 | 第62-63页 |
| ·形状分类问题及解决方案 | 第63-66页 |
| ·误分类问题 | 第63-65页 |
| ·误分类解决方案 | 第65-66页 |
| ·纹理分类器的设计 | 第66-72页 |
| ·图像的相似性度量 | 第67-69页 |
| ·基于纹理匹配的分类器 | 第69-72页 |
| ·纹理分类问题及解决方案 | 第72-74页 |
| ·误分类问题 | 第72-73页 |
| ·误分类解决方案 | 第73-74页 |
| ·本章小节 | 第74-75页 |
| 第五章 海洋浮游植物自动识别系统总体设计 | 第75-87页 |
| ·系统基本结构框架 | 第75页 |
| ·海洋浮游植物数据库的建立 | 第75-84页 |
| ·数据库工具的选择及简要介绍 | 第75-77页 |
| ·数据库的设计 | 第77-80页 |
| ·数据访问技术的实现 | 第80-83页 |
| ·海洋浮游植物管理系统的实现 | 第83-84页 |
| ·图像自动分析识别系统的实现 | 第84-86页 |
| ·图像分析系统的基本原理 | 第85页 |
| ·图像分析系统的整体设计 | 第85-86页 |
| ·基于Internet的海洋浮游植物自动识别服务 | 第86页 |
| ·本章小节 | 第86-87页 |
| 第六章 总结与展望 | 第87-89页 |
| ·总结 | 第87-88页 |
| ·后续研究方向与技术展望 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 攻硕期间参与的科研工作及发表的论文 | 第93-95页 |
| 发表论文 | 第93页 |
| 参与项目 | 第93-95页 |
| 致谢 | 第95-97页 |
| 附录 | 第97-99页 |
