基于离散粒子群与模拟退火融合算法的自动小车存取系统货位优化
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·本课题研究背景及意义 | 第10-13页 |
| ·课题的背景 | 第10-12页 |
| ·课题的意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 自动化立体仓库系统及相关货位优化方法 | 第17-27页 |
| ·自动化立体仓库 | 第17-22页 |
| ·自动化立体仓库简介 | 第17-19页 |
| ·自动化立体仓库优点 | 第19-20页 |
| ·传统自动化立体仓库的组成 | 第20-21页 |
| ·自动小车存取系统 | 第21-22页 |
| ·货位优化系统目标及实现手段的分析 | 第22-25页 |
| ·货位优化系统目标分析 | 第22-23页 |
| ·货位优化系统目标的实现手段分析 | 第23-25页 |
| ·货位优化方法的选择 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 粒子群算法 | 第27-33页 |
| ·基本粒子群算法 | 第27-29页 |
| ·算法原理 | 第27-28页 |
| ·算法流程 | 第28-29页 |
| ·离散粒子群算法 | 第29-32页 |
| ·算法定义 | 第29-31页 |
| ·算法符号 | 第29-30页 |
| ·算法定义 | 第30页 |
| ·举例说明 | 第30-31页 |
| ·算法实现 | 第31页 |
| ·性能分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 粒子群与模拟退火融合算法 | 第33-45页 |
| ·模拟退火算法的简介 | 第33-39页 |
| ·模拟退火算法的基本思想 | 第33-34页 |
| ·模拟退火算法的数学描述、特点及应用 | 第34-37页 |
| ·模拟退火算法的数学描述 | 第34-36页 |
| ·模拟退火算法的特点 | 第36-37页 |
| ·模拟退火算法的应用 | 第37页 |
| ·模拟退火算法流程 | 第37-39页 |
| ·模拟退火算法冷却进度表 | 第39-41页 |
| ·粒子群与模拟退火融合算法 | 第41-44页 |
| ·粒子群与模拟退火算法的特点 | 第41-42页 |
| ·DPSO与SA融合算法 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 AVS/RS货位优化问题研究 | 第45-56页 |
| ·AVS/RS货物的存取作业方式分析 | 第45页 |
| ·AVS/RS货位分配优化问题的数学模型 | 第45-47页 |
| ·货位预分区优化问题 | 第47-49页 |
| ·DPSO求解货位分区优化问题 | 第49-50页 |
| ·SADPSO求解货位分配优化问题 | 第50-51页 |
| ·仿真试验及分析 | 第51-55页 |
| ·货位分区优化仿真 | 第51-52页 |
| ·货位优化仿真 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结和展望 | 第56-58页 |
| ·全文总结 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
