基于几何特征向量的三维人脸识别研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-13页 |
| 第一章.绪论 | 第13-25页 |
| ·人脸识别技术概述 | 第13-20页 |
| ·生物特征识别技术 | 第13-17页 |
| ·人脸识别及其研究范围 | 第17-18页 |
| ·人脸识别的发展简史 | 第18-19页 |
| ·人脸识别的应用 | 第19-20页 |
| ·三维人脸识别的研究背景与挑战 | 第20-22页 |
| ·二维人脸识别的困难与局限性 | 第20-21页 |
| ·三维人脸识别的提出 | 第21页 |
| ·三维人脸识别面临的困难与挑战 | 第21-22页 |
| ·本文主要研究内容与创新点 | 第22-23页 |
| ·本文的工作安排 | 第23-25页 |
| 第二章.人脸识别课题研究的理论基础 | 第25-46页 |
| ·二维人脸识别的理论基础 | 第25-29页 |
| ·三维人脸识别的理论基础 | 第29-36页 |
| ·三维人脸识别的系统组成与评价 | 第29-31页 |
| ·三维人脸识别方法的主要分类 | 第31-32页 |
| ·主要的三维人脸识别算法 | 第32-35页 |
| ·主要的三维人脸数据库 | 第35-36页 |
| ·基于认知科学的面貌识别分析 | 第36-38页 |
| ·三维模型的曲率分析 | 第38-42页 |
| ·曲率的计算 | 第38-41页 |
| ·各种曲率的比较 | 第41-42页 |
| ·基于面部轮廓线的人脸识别方法 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第三章.基于几何特征向量的三维人脸识别方法 | 第46-62页 |
| ·三维人脸模型与建模方法 | 第46-49页 |
| ·DS数据文件格式介绍 | 第46-49页 |
| ·基于3DS数据文件的面部建模和显示方法 | 第49页 |
| ·三维数据点集的预处理 | 第49-53页 |
| ·曲线平滑 | 第50-52页 |
| ·曲线拟合 | 第52-53页 |
| ·关键特征点的定位与计算 | 第53-54页 |
| ·关键特征向量的选取与计算 | 第54-57页 |
| ·距离特征 | 第55页 |
| ·角度特征 | 第55页 |
| ·周长特征 | 第55-56页 |
| ·面积特征 | 第56页 |
| ·体积特征 | 第56-57页 |
| ·面部比例特征 | 第57页 |
| ·识别的度量 | 第57页 |
| ·课题中采用的几种计算方法 | 第57-61页 |
| ·邻域搜索方法 | 第57-58页 |
| ·平均化方法 | 第58-59页 |
| ·对称性修正方法 | 第59页 |
| ·分级化识别策略 | 第59页 |
| ·抽象化方法 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章.三维人脸识别系统搭建与数据分析 | 第62-74页 |
| ·实验中的三维人脸识别系统 | 第62-65页 |
| ·本文中采用的三维人脸数据库 | 第62-63页 |
| ·系统功能设计 | 第63-64页 |
| ·算法流程设计 | 第64-65页 |
| ·系统实现 | 第65页 |
| ·实验数据结果 | 第65-71页 |
| ·特征向量的说明 | 第65-66页 |
| ·特征向量的权值分配 | 第66-67页 |
| ·实验结果 | 第67-71页 |
| ·实验数据分析 | 第71-72页 |
| ·数据对比 | 第71-72页 |
| ·分析总结 | 第72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 第五章.总结与展望 | 第74-76页 |
| ·本文的工作总结 | 第74-75页 |
| ·进一步的研究展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻硕期间参加的科研工作及发表的论文 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
