光学相关探测与识别中图像处理的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·前言 | 第8页 |
| ·光学相关探测与识别的发展概况 | 第8-10页 |
| ·数字图像处理技术概况 | 第10-11页 |
| ·数字图像处理技术现状 | 第10页 |
| ·数字图像处理技术研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文的主要工作和内容安排 | 第11-12页 |
| 2 光学相关识别与探测的理论基础 | 第12-22页 |
| ·光学相关探测与识别的理论基础 | 第12-13页 |
| ·光电匹配滤波的工作原理与实现 | 第13-16页 |
| ·基本工作原理 | 第14-15页 |
| ·实现方法 | 第15-16页 |
| ·联合变换相关器工作原理与实现 | 第16-20页 |
| ·联合变换相关器工作原理 | 第16-19页 |
| ·实现方法 | 第19-20页 |
| ·光电联合变换相关实验系统 | 第20-22页 |
| 3 小波分析的理论基础 | 第22-31页 |
| ·Fourier 变换 | 第22-24页 |
| ·小波变换理论 | 第24-26页 |
| ·连续小波变换 | 第24-25页 |
| ·离散小波变换 | 第25-26页 |
| ·小波变换的实现 | 第26-31页 |
| ·多分辨率分析 | 第26-27页 |
| ·实现快速小波变换的mallat 算法 | 第27-29页 |
| ·小波重构理论及其算法实现 | 第29页 |
| ·图像信号的小波变换及其重构算法 | 第29-31页 |
| 4 输入图像预处理 | 第31-44页 |
| ·灰度修正 | 第31-33页 |
| ·直方图修正 | 第33-35页 |
| ·直方图均衡化 | 第33-35页 |
| ·直方图规定化 | 第35页 |
| ·图像锐化 | 第35-36页 |
| ·图像去噪 | 第36-44页 |
| ·图像去噪的传统方法 | 第36-39页 |
| ·基于小波变换的图像去噪 | 第39-44页 |
| 5 功率谱图像的处理 | 第44-53页 |
| ·Laplacian 边缘检测技术 | 第44-47页 |
| ·Laplacian 算子原理 | 第44-46页 |
| ·改进的Laplacian 算子 | 第46-47页 |
| ·二值化处理技术 | 第47-51页 |
| ·二值化联合变换相关器的原理 | 第48-49页 |
| ·最佳阈值的确定 | 第49-51页 |
| ·条纹调制滤波 | 第51页 |
| ·振幅调制滤波技术 | 第51-53页 |
| 6 相关峰图像的处理 | 第53-61页 |
| ·相关峰图像的信息分析 | 第53-55页 |
| ·相关峰图像的基本信息 | 第53页 |
| ·相关峰图像中无用信息处理分析思路 | 第53-55页 |
| ·相关峰图像中直流项与衍射光斑的去除 | 第55-58页 |
| ·图像相减法 | 第55-56页 |
| ·直接剔除法 | 第56-57页 |
| ·区域生长法 | 第57-58页 |
| ·相关峰图像中噪声的去除 | 第58-61页 |
| ·噪声的来源分析 | 第58-59页 |
| ·相关峰图像去噪 | 第59-61页 |
| 7 总结 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67页 |
