超分辨率重建算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·问题的提出背景及研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·超分辨率重建的发展趋势 | 第12-13页 |
| ·本文研究的目的和研究的内容及结构安排 | 第13-15页 |
| ·本文研究的目的 | 第13页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第13页 |
| ·本文的结构安排 | 第13-15页 |
| 2 图像超分辨率重建中的模型 | 第15-28页 |
| ·图像的退化 | 第15-16页 |
| ·超分辨率图像的重建模型 | 第16-19页 |
| ·采样矩阵 | 第16-17页 |
| ·模糊矩阵 | 第17-18页 |
| ·位移矩阵 | 第18-19页 |
| ·超分辨率图像重建问题的不适定性 | 第19-21页 |
| ·超分辨图像重建的概率框架和先验模型 | 第21-27页 |
| ·超分辨率图像重建中的概率框架 | 第21页 |
| ·超分辨率图像重建中先验模型 | 第21-26页 |
| ·马尔可夫随机场和吉布斯随机场的等价性 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 3 图像复原技术 | 第28-36页 |
| ·传统的图像复原插值技术 | 第28-29页 |
| ·最邻近插值 | 第28页 |
| ·双线性插值 | 第28页 |
| ·三次样条插值 | 第28-29页 |
| ·超分辨率重建技术 | 第29-34页 |
| ·频域超分辨率图像融合方法 | 第29页 |
| ·迭代反向投影法 | 第29-30页 |
| ·凸集投影法（POCS） | 第30-32页 |
| ·最大后验概率方法 | 第32-33页 |
| ·最大似然估计重建法 | 第33页 |
| ·滤波器法 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 4 基于自适应分步迭代的图像序列重建 | 第36-42页 |
| ·图像序列超分辨率重建中的正则化处理 | 第36-37页 |
| ·关于正则项 | 第37页 |
| ·自适应分步迭代算法 | 第37-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 5 实验结果及分析 | 第42-51页 |
| ·超分辨率图像重建质量评价 | 第42-43页 |
| ·主观质量评价方法 | 第42页 |
| ·客观质量评价方法 | 第42-43页 |
| ·实验环境和实验内容 | 第43-44页 |
| ·实验方法及结果分析 | 第44-50页 |
| ·Fruits 图像的仿真实验 | 第44-45页 |
| ·Lena 图像的仿真实验 | 第45-47页 |
| ·Cameraman 图像的仿真实验 | 第47-48页 |
| ·Baboon 图像的仿真实验 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 6 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·后续研究工作的展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录 | 第57页 |
