基于提升小波变换的图像去噪算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第9页 |
| ·小波与提升小波理论的发展与现状 | 第9-10页 |
| ·图像去噪概述 | 第10-14页 |
| ·噪声图像模型及噪声特性 | 第11页 |
| ·小波去噪的现状与发展 | 第11-13页 |
| ·目前去噪方法中存在的问题 | 第13页 |
| ·图像质量的评价 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究内容及章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 基于提升格式的小波变换 | 第15-30页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·小波变换 | 第15-19页 |
| ·连续小波变换 | 第15-16页 |
| ·离散小波变换 | 第16-17页 |
| ·多分辨率分析 | 第17-18页 |
| ·小波变换MALLAT算法 | 第18-19页 |
| ·小波变换的提升实现 | 第19-29页 |
| ·小波变换提升实现的基本思想及性质 | 第19-21页 |
| ·小波分解与重构的多相位表示 | 第21-22页 |
| ·Laurent多项式的Euclidean算法 | 第22-23页 |
| ·多相位矩阵的因子分解 | 第23-25页 |
| ·提升算法的具体实现 | 第25-27页 |
| ·整数小波变换 | 第27页 |
| ·提升算法举例 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 灰度图像的去噪 | 第30-51页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·小波基的选取 | 第30-31页 |
| ·阈值函数和阈值 | 第31-33页 |
| ·阈值函数 | 第31-32页 |
| ·阈值 | 第32-33页 |
| ·图像融合 | 第33-34页 |
| ·图像的边缘检测 | 第34-44页 |
| ·经典的边缘检测算子 | 第34-35页 |
| ·传统小波变换的边缘检测方法 | 第35-40页 |
| ·基于提升小波的图像边缘检测 | 第40-42页 |
| ·基于提升小波边缘检测算法的仿真分析 | 第42-44页 |
| ·图像去噪原理 | 第44-45页 |
| ·阈值的选取 | 第45-46页 |
| ·图像去噪算法步骤及仿真分析 | 第46-49页 |
| ·算法步骤 | 第46-47页 |
| ·仿真实现及结果分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 彩色图像的去噪 | 第51-61页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·彩色空间 | 第51-52页 |
| ·彩色图像的平滑 | 第52-53页 |
| ·彩色图像的边缘检测 | 第53-56页 |
| ·彩色图像去噪的算法步骤及仿真分析 | 第56-60页 |
| ·算法步骤 | 第56页 |
| ·仿真实现及结果分析 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
