| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-17页 |
| ·课题背景 | 第7-8页 |
| ·课题的研究目的和意义 | 第8-10页 |
| ·课题的研究目的 | 第8-9页 |
| ·课题的研究意义 | 第9页 |
| ·用户兴趣模型研究的应用 | 第9-10页 |
| ·国内外相关研究 | 第10-16页 |
| ·用户兴趣模型的表示 | 第10-12页 |
| ·用户兴趣模型的学习 | 第12-13页 |
| ·用户兴趣模型的更新 | 第13-14页 |
| ·个性化检索评价机制的研究 | 第14-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 个性化检索语料的建立及评测 | 第17-29页 |
| ·基于用户兴趣模型的个性化检索任务划分 | 第17-19页 |
| ·用户新兴趣发现 | 第17-18页 |
| ·用户兴趣跟踪 | 第18-19页 |
| ·个性化检索 | 第19页 |
| ·个性化语料收集 | 第19-26页 |
| ·人工参与的语料收集 | 第19-25页 |
| ·基于TDT语料的自动构建 | 第25-26页 |
| ·个性化信息检索评测 | 第26-28页 |
| ·评测机制 | 第26-27页 |
| ·评测方法 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 用户短期兴趣模型研究 | 第29-36页 |
| ·基于向量空间模型的用户短期兴趣模型 | 第29-30页 |
| ·基于改进的TextTiling方法的用户短期兴趣模型 | 第30-33页 |
| ·TextTiling方法 | 第30-32页 |
| ·改进的TextTiling方法 | 第32-33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33-35页 |
| ·实验方法 | 第33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 用户长期兴趣模型研究 | 第36-44页 |
| ·用户检索历史信息的挖掘 | 第36-37页 |
| ·用户长期兴趣模型 | 第37-40页 |
| ·用户长期兴趣单一模型 | 第37-39页 |
| ·单一模型的合并方法研究 | 第39-40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-43页 |
| ·实验方法 | 第40-41页 |
| ·实验结果 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 基于用户兴趣模型的个性化检索研究 | 第44-50页 |
| ·相关研究 | 第44-46页 |
| ·基于用户兴趣模型的个性化检索研究 | 第46-47页 |
| ·实验及结果分析 | 第47-49页 |
| ·实验语料及方法 | 第47页 |
| ·实验结果分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |