基于视觉的交通违章停车检测方法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-10页
第1章 绪论	第10-22页
·智能交通系统概念	第10-12页
·智能交通系统的概念	第10-11页
·智能交通系统的研究内容	第11-12页
·智能交通系统的相关技术领域	第12页
·视频监视技术概述	第12-14页
·视频监视技术及其研究意义	第12-13页
·视频监视技术在智能交通系统中的应用	第13-14页
·课题来源及研究的目的和意义	第14-17页
·国内外研究现状及分析	第17-20页
·监控抓拍分立式违章停车自动抓拍系统	第18-19页
·监控抓拍一体化的违章停车自动抓拍系统	第19-20页
·本课题主要研究的内容	第20-22页
第2章 运动车辆检测	第22-41页
·帧间差分法	第22-25页
·连续两帧差分	第23页
·连续多帧差分	第23-25页
·基于光流的运动检测方法	第25页
·基于背景差分的方法	第25-31页
·背景差分原理	第25-26页
·多帧平均背景模型法	第26-27页
·单高斯背景模型方法	第27-28页
·混合高斯背景模型方法	第28-31页
·基于时间的运动历史图像的方法	第31-33页
·车辆阴影去除	第33-36页
·阴影的产生和特点	第33-34页
·基于颜色空间变换的阴影抑制	第34页
·基于阴影特征的阴影抑制方法	第34-36页
·实验结果描述	第36-40页
·本章小结	第40-41页
第3章 运动车辆跟踪	第41-57页
·跟踪问题概述	第41-44页
·跟踪概述及匹配原理	第41-42页
·难点及可能遇到的问题	第42-44页
·车辆跟踪的几种常用方法	第44-50页
·基于特征的跟踪	第44-45页
·基于区域的跟踪	第45-47页
·基于区域匹配的跟踪	第47-48页
·基于Kalman 滤波器的跟踪	第48-50页
·特征点光流估计匹配跟踪	第50-54页
·光流及光流估计	第51-52页
·特征点光流匹配跟踪	第52-53页
·车辆行为识别及跟踪流程	第53-54页
·实验结果描述	第54-56页
·本章小结	第56-57页
第4章 高速球型摄像机精确定位	第57-77页
·线性摄像机模型	第57-60页
·高速球型摄像机串行通信	第60-63页
·高速球型摄像机简介	第60-61页
·高速球型摄像机通信协议	第61-63页
·高速球型摄像机初次定位算法	第63-66页
·初次定位算法原理	第64-66页
·初次定位实验结果	第66页
·高速球型摄像机二次定位算法	第66-72页
·图像预处理	第66-67页
·图像阈值分割	第67-68页
·差分图像	第68页
·水平定位与垂直定位	第68-70页
·车牌定位实验结果	第70-72页
·高速球精确定位流程及实验结果	第72-73页
·本章小结	第73-77页
第5章 车辆违章停车自动抓拍系统设计与实现	第77-92页
·系统设计	第77-79页
·系统总体架构	第77页
·系统设计功能及性能指标要求	第77-79页
·抓拍软件功能模块设计	第79-82页
·视频图像处理模块	第79页
·高速球摄像机抓拍及车牌识别模块	第79页
·车辆违章证据处理模块	第79-80页
·软件安全维护模块	第80-82页
·抓拍软件功能实现	第82-89页
·系统运行环境	第82-83页
·软件多线程实现	第83页
·软件设计及功能实现	第83-89页
·现场实验结果及性能分析	第89-91页
·现场实验	第89页
·性能分析	第89-91页
·本章小结	第91-92页
结论	第92-93页
参考文献	第93-100页
致谢	第100-101页
附录	第101页