基于图像的海冰监测方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国际背景 | 第8-9页 |
| ·国内背景 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·研究趋势 | 第11-13页 |
| ·国际研究趋势 | 第11-12页 |
| ·国内研究趋势 | 第12-13页 |
| ·本文组织结构和开发环境 | 第13-14页 |
| ·本文组织结构 | 第13页 |
| ·开发环境 | 第13-14页 |
| 2 基于图像的测量方法 | 第14-20页 |
| ·图像获取方法 | 第14-17页 |
| ·海冰密集度图像的获取 | 第14-15页 |
| ·海冰厚度图像的获取 | 第15-16页 |
| ·海冰流速图像的获取 | 第16-17页 |
| ·相关算法研究 | 第17-20页 |
| ·图像分割算法的研究 | 第17-18页 |
| ·图像匹配算法的研究 | 第18-19页 |
| ·高斯混合模型的研究 | 第19-20页 |
| 3 海冰密集度的测定 | 第20-31页 |
| ·色彩模式介绍 | 第20-21页 |
| ·颜色模式介绍 | 第21-22页 |
| ·算法实现和软件开发结构 | 第22-31页 |
| ·图像分割算法 | 第22-24页 |
| ·实验结果 | 第24-28页 |
| ·误差分析 | 第28页 |
| ·软件功能与开发结构 | 第28-31页 |
| 4 海冰厚度的测定 | 第31-37页 |
| ·视频格式基础知识 | 第31-33页 |
| ·图像测量的基本原理 | 第33-34页 |
| ·测量步骤 | 第34-35页 |
| ·误差分析 | 第35-36页 |
| ·标定误差 | 第35页 |
| ·测量系统自身的误差 | 第35页 |
| ·拍摄角度造成的误差 | 第35-36页 |
| ·人为误差 | 第36页 |
| ·海冰厚度软件功能与结构 | 第36-37页 |
| 5 海冰流速流向的测定 | 第37-53页 |
| ·特征点的提取 | 第37-45页 |
| ·SUSAN算法 | 第37-39页 |
| ·SIFT算法 | 第39-43页 |
| ·Harris算法 | 第43-45页 |
| ·特征点的匹配 | 第45-47页 |
| ·误匹配的消除 | 第47-49页 |
| ·综合实验对比 | 第49-51页 |
| ·软件功能和开发结构 | 第51-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
