运动目标检测及运动轨迹分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第9页 |
| ·课题的研究现状 | 第9-12页 |
| ·目标检测算法研究现状 | 第9-10页 |
| ·目标跟踪算法研究现状 | 第10-12页 |
| ·研究难点与发展趋势 | 第12-13页 |
| ·本文内容安排 | 第13-15页 |
| 2 视频图像预处理 | 第15-24页 |
| ·颜色模型 | 第15-18页 |
| ·RGB颜色模型 | 第15页 |
| ·HSV颜色模型 | 第15-18页 |
| ·灰度图像 | 第18页 |
| ·图像去噪 | 第18-21页 |
| ·均值滤波 | 第19-20页 |
| ·中值滤波 | 第20-21页 |
| ·图像增强 | 第21-24页 |
| 3 运动目标检测 | 第24-40页 |
| ·传统的运动目标检测方法 | 第24-27页 |
| ·光流法 | 第24-25页 |
| ·帧差法 | 第25-26页 |
| ·背景差法 | 第26-27页 |
| ·帧差法和背景差法相结合的运动目标检测算法 | 第27-33页 |
| ·算法原理 | 第27-28页 |
| ·相邻帧差法检测运动目标 | 第28-29页 |
| ·合高斯分布背景建模 | 第29-33页 |
| ·图像二值化 | 第33-36页 |
| ·灰度直方图峰谷法 | 第34页 |
| ·双固定阈值法 | 第34页 |
| ·最大类间方差法 | 第34-36页 |
| ·综合提取运动目标 | 第36页 |
| ·数学形态学处理 | 第36-40页 |
| ·腐蚀 | 第37页 |
| ·膨胀 | 第37页 |
| ·腐蚀和膨胀联合操作 | 第37-38页 |
| ·形态学图像后处理实验 | 第38-40页 |
| 4 运动目标跟踪 | 第40-51页 |
| ·目标特征提取 | 第40-43页 |
| ·边缘特征 | 第40-41页 |
| ·形心特征 | 第41页 |
| ·区域模板 | 第41-43页 |
| ·图像匹配算法 | 第43-44页 |
| ·归一化互相关搜索法 | 第43-44页 |
| ·绝对平衡搜索法 | 第44页 |
| ·基于区域特征的运动目标跟踪 | 第44-46页 |
| ·基于预测算法的运动目标跟踪 | 第46-51页 |
| ·目标位置预测算法 | 第47-49页 |
| ·运动目标预测跟踪实验 | 第49-51页 |
| 5 运动轨迹拟合和运动速度分析 | 第51-56页 |
| ·目标运动轨迹拟合 | 第51-53页 |
| ·三次样条插值函数的定义 | 第51页 |
| ·三弯矩方程的计算 | 第51-53页 |
| ·运动轨迹的描述 | 第53页 |
| ·目标运动速度分析 | 第53-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
