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高压共轨喷油控制策略及共轨管优化设计研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-22页
   ·发动机的分类第11页
   ·柴油机技术的发展趋势第11-17页
     ·柴油机发展面临的机遇与挑战第12-14页
     ·柴油机技术发展的核心——燃油系统第14-15页
     ·21世纪柴油机技术的发展方向——电控高压共轨燃油喷射系统第15-17页
   ·本文的研究背景第17-18页
   ·本文的研究内容第18-20页
   ·本文的研究意义第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第2章 文献综述第22-37页
   ·高压共轨燃油喷射系统的研究进展第22-30页
     ·高压共轨燃油喷射系统技术现状第23-28页
     ·高压共轨燃油喷射系统的发展趋势第28-29页
     ·高压共轨燃油喷射系统的关键技术第29-30页
   ·多次喷射作用机理及其研究进展第30-33页
     ·预喷射作用机理第30-32页
     ·主喷射作用机理第32页
     ·后喷射作用机理第32-33页
     ·多次喷射协调控制策略研究进展第33页
   ·共轨压力控制策略与算法的研究进展第33-34页
   ·共轨管的优化设计概述第34-36页
     ·共轨管设计研究现状第34-35页
     ·多学科设计优化方法研究进展第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第3章 电控共轨柴油机多次喷射动态组合模型研究第37-53页
   ·自适应模糊神经网络概述第37-42页
     ·模糊隶属函数第37-38页
     ·模糊规则与模糊推理第38-40页
     ·神经网络特点及其发展第40-42页
   ·多次喷射协调控制策略的设计第42-49页
     ·环境层设计第42-44页
     ·限制层设计第44-47页
     ·设定层设计第47-49页
   ·多次喷射动态组合模型的构建第49-51页
     ·单工况喷射组合计算模型第49-50页
     ·多次喷射动态组合模型第50-51页
   ·模型验证第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第4章 两次喷射间时间间隔对喷射雾化状况的影响研究第53-66页
   ·两次喷射间时间间隔的研究意义第53-54页
   ·两次喷射间最小时间间隔的计算方法第54页
     ·两次喷射间最小时间间隔的定义第54页
     ·两次喷射间最小时间间隔的计算方法第54页
   ·两次喷射间时间间隔对喷射雾化的影响第54-58页
     ·喷射雾化对发动机燃烧过程的重要影响作用第56页
     ·燃油喷射雾化特性的影响因素分析第56-58页
   ·两次喷射间时间间隔对燃油喷射雾化状况影响的实验研究第58-65页
     ·实验台的搭建第58-60页
     ·实验方案第60页
     ·实验结果及分析第60-65页
   ·本章小结第65-66页
第5章 基于神经网络的部分微分PID共轨压力控制策略研究第66-81页
   ·神经网络部分微分PID控制系统的设计第66-72页
     ·BP神经网络第66-67页
     ·传统PID控制算法第67-68页
     ·部分微分PID控制算法第68-69页
     ·基于神经网络的部分微分PID控制器的设计第69-72页
   ·共轨压力控制策略的设计第72-79页
     ·轨压的设定值计算第73-76页
     ·计量单元的预控计算第76-78页
     ·轨压控制实现第78-79页
   ·共轨压力控制效果分析第79-80页
   ·本章小结第80-81页
第6章 轨压波动对喷油量的补偿算法研究第81-98页
   ·压力波的产生及计算第81-90页
     ·高压油泵内压力波动的产生第81-83页
     ·喷油器内压力波动的产生第83-84页
     ·压力波的计算第84-90页
   ·压力波的传播及其影响第90-92页
   ·压力波动对喷油量的补偿算法第92-96页
     ·前次喷射结束至下次喷射开始的时间间隔第92页
     ·喷射电控与液压之间的延迟第92-93页
     ·压力波动对各次喷射油量补偿算法第93-96页
   ·算法实现与验证第96-97页
   ·本章小结第97-98页
第7章 基于MDO方法的共轨管优化设计第98-113页
   ·多学科设计优化概述第98-102页
     ·多学科设计优化的主要内容第98-100页
     ·多学科设计优化的算法第100-102页
   ·共轨管多学科设计优化方法第102-109页
     ·设计变量的选取第102页
     ·目标函数的选取第102-104页
     ·约束条件的选取及分析第104-106页
     ·优化模型与算法第106-109页
   ·共轨管多学科设计优化应用实例第109-111页
   ·本章小结第111-113页
第8章 全文总结与展望第113-115页
   ·全文总结第113-114页
   ·下一步工作展望第114-115页
参考文献第115-122页
攻读学位期间的主要成果第122-124页
致谢第124页

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