基于图论的文档图像分割应用研究
中文摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
·问题的提出 | 第9-10页 |
·图像分割研究背景 | 第10-12页 |
·基于图论的图像分割技术 | 第12-15页 |
·本文的主要内容 | 第15页 |
·本章小结 | 第15-16页 |
第2章 图像分割综述和图的分割 | 第16-34页 |
·一般图像分割方法 | 第16-21页 |
·基于特征空间的方法 | 第17-19页 |
·基于神经网络的方法 | 第19-20页 |
·基于模糊理论的方法 | 第20页 |
·集于物理特征的方法 | 第20-21页 |
·图论相关知识背景 | 第21-28页 |
·图的定义 | 第21-22页 |
·几个基本概念 | 第22-24页 |
·图的矩阵表示 | 第24-28页 |
·图的分割方法 | 第28-33页 |
·分割标准 | 第28-29页 |
·最小割分割法 | 第29页 |
·Ncut 分割法 | 第29-31页 |
·Iso 分割法 | 第31-32页 |
·基于最小生成树的分割方法 | 第32-33页 |
·本章总结 | 第33-34页 |
第3章 基于图论的文档图像分割 | 第34-44页 |
·从图像到图的映射 | 第34-36页 |
·基于归一化准则的文档图像分割方法的实现 | 第36-38页 |
·自适应块结构 | 第38-44页 |
·自适应像素块 | 第38-41页 |
·邻域系统 | 第41-44页 |
第4章 基于金字塔分层的多尺度快速分割 | 第44-50页 |
·金字塔分层分割及其背景 | 第44-45页 |
·金字塔分层快速Ncut 分割方法 | 第45-48页 |
·金字塔分割与单一分割方法比较 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
结论 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-55页 |
攻读学位期间发表的学术论著 | 第55-56页 |
致谢 | 第56页 |