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基于图论的文档图像分割应用研究

中文摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·问题的提出第9-10页
   ·图像分割研究背景第10-12页
   ·基于图论的图像分割技术第12-15页
   ·本文的主要内容第15页
   ·本章小结第15-16页
第2章 图像分割综述和图的分割第16-34页
   ·一般图像分割方法第16-21页
     ·基于特征空间的方法第17-19页
     ·基于神经网络的方法第19-20页
     ·基于模糊理论的方法第20页
     ·集于物理特征的方法第20-21页
   ·图论相关知识背景第21-28页
     ·图的定义第21-22页
     ·几个基本概念第22-24页
     ·图的矩阵表示第24-28页
   ·图的分割方法第28-33页
     ·分割标准第28-29页
     ·最小割分割法第29页
     ·Ncut 分割法第29-31页
     ·Iso 分割法第31-32页
     ·基于最小生成树的分割方法第32-33页
   ·本章总结第33-34页
第3章 基于图论的文档图像分割第34-44页
   ·从图像到图的映射第34-36页
   ·基于归一化准则的文档图像分割方法的实现第36-38页
   ·自适应块结构第38-44页
     ·自适应像素块第38-41页
     ·邻域系统第41-44页
第4章 基于金字塔分层的多尺度快速分割第44-50页
   ·金字塔分层分割及其背景第44-45页
   ·金字塔分层快速Ncut 分割方法第45-48页
   ·金字塔分割与单一分割方法比较第48-49页
   ·本章小结第49-50页
结论第50-51页
参考文献第51-55页
攻读学位期间发表的学术论著第55-56页
致谢第56页

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