数据挖掘在客户关系管理中的应用研究

摘要	第1-9页
ABSTRACT	第9-10页
第1章 绪论	第10-14页
·论文研究的背景和意义	第10-11页
·国内外研究现状	第11-12页
·论文主要研究内容	第12-13页
·论文结构安排	第13-14页
第2章 数据挖掘技术概述	第14-22页
·数据挖掘的定义	第14-15页
·数据挖掘的任务	第15-18页
·数据挖掘的过程	第18-19页
·数据挖掘常用方法与技术	第19-21页
·数据挖掘与专家系统的区别	第21-22页
第3章 数据挖掘技术在客户关系管理中的应用	第22-37页
·客户关系管理研究	第22-29页
·CRM的产生与发展	第22-24页
·CRM核心思想	第24-26页
·CRM系统的结构与功能	第26-29页
·基于数据挖掘的CRM体系结构	第29-32页
·现有CRM系统的不足	第29-30页
·构建基于数据挖掘的CRM体系结构	第30-32页
·数据挖掘技术在CRM中的典型应用	第32-37页
·客户细分分析	第33页
·客户识别和客户保留分析	第33-35页
·交叉销售分析	第35页
·客户忠诚度分析	第35-36页
·客户盈利率分析	第36-37页
第4章 数据挖掘技术在菏泽联通公司中的应用	第37-60页
·客户细分问题	第37-47页
·电信客户细分	第37-38页
·电信客户细分模型意义	第38-39页
·K-MEANS聚类算法	第39-40页
·K-MEANS聚类算法实证样本	第40-46页
·结论	第46-47页
·客户流失问题	第47-60页
·电信客户流失简述	第47-49页
·电信客户流失预警的重要性	第49页
·电信客户流失的影响因素	第49-50页
·客户流失预警及客户挽留整体解决方案	第50-51页
·C4.5决策树算法	第51-53页
·客户流失预警系统的设计	第53-55页
·实验设计及结果	第55-57页
·结论和营销建议	第57-60页
第5章 结论与展望	第60-62页
参考文献	第62-64页
致谢	第64-65页
学位论文评阅及答辩情况表	第65页