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基于实验对象的自适应模糊算法的研究

致谢第1-4页
摘要第4-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·控制的概念第8页
   ·自动控制的发展第8页
   ·智能控制产生和发展第8-10页
   ·智能控制与传统控制的关系第10-11页
   ·模糊控制第11-12页
   ·模糊控制器的发展第12-13页
   ·本文的主要工作第13-14页
第二章 PID 控制器的整定第14-24页
   ·PID 控制的基本原理第14-15页
   ·PID 控制器的特点第15-16页
   ·数字PID 控制器第16-18页
     ·位置式PID 控制算法第16-17页
     ·增量式PID 控制算法第17-18页
   ·PID 参数的整定方法第18-20页
     ·Ziegler-Nichols 整定方法第18-19页
     ·改进的Ziegler 与Nichols 整定方法第19-20页
     ·临界灵敏度法第20页
   ·PID 参数自整定方法第20-23页
     ·继电型PID 自整定第21-22页
     ·模式识别法第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 模糊控制原理第24-34页
   ·模糊理论的产生第24页
   ·模糊集合论第24-27页
     ·模糊集合第24-25页
     ·隶属函数第25页
     ·模糊关系第25-26页
     ·模糊逻辑和模糊推理第26页
     ·模糊语言第26-27页
   ·模糊控制器第27-29页
     ·模糊控制器的定义第28页
     ·模糊控制器的基本结构第28-29页
   ·模糊控制器的结构设计第29-33页
     ·模糊控制器的基本设计方法第29页
     ·模糊控制器的基本结构第29-31页
     ·模糊控制规则的设计第31页
     ·精确量的模糊化第31-33页
     ·模糊推理与模糊判决第33页
     ·基本模糊查询表的建立第33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 模糊PID 控制器第34-41页
   ·模糊PID 控制器的产生和发展第34页
   ·模糊PID 控制器的特点第34页
   ·模糊PID 控制器的类型第34-35页
   ·模糊控制器的选择标准第35-36页
   ·模糊PID 控制器的设计第36-40页
     ·模糊PID 参数自整定的原则第36页
     ·模糊控制器PID 的设计第36-40页
   ·本章小结第40-41页
第五章 算法的实现第41-50页
   ·实验系统介绍第41-43页
   ·实验对象特性的测试第43-44页
   ·控制实验第44-49页
     ·液位对象第45-48页
     ·温度对象第48-49页
   ·本章小结第49-50页
结束语第50-51页
参考文献第51-53页
附录第53-59页
详细摘要第59-62页

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