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复杂网络的统计系综理论及其应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 导论第11-31页
   ·复杂网络研究的现状与主要成果第12-27页
     ·复杂网络研究的起源第12-16页
       ·复杂网络研究的一些重要例子第13-16页
     ·网络的一些研究结果第16-26页
       ·基本记号第16-17页
       ·Erdos-Renyi随机图第17-26页
     ·系综方法第26-27页
   ·论文的研究方法和创新之处第27-31页
     ·研究方法与内容第27-28页
     ·论文特点与创新之处第28-31页
第二章 复杂网络的系综模型第31-65页
   ·基本概念和术语第31-33页
     ·术语和记号第31-33页
     ·网络的马氏链过程第33页
   ·网络的系综第33-52页
     ·具有能量函数的网络系综第34-38页
       ·最大熵原理第34-36页
       ·齐性的正则网络系综第36页
       ·正则网络系综第36-37页
       ·巨正则网络系综第37-38页
     ·网络的统计量第38-39页
     ·更一般的正则网络系综第39-52页
       ·ER图G(N,L)模型的网络系综表示第39-45页
       ·ER图G(N,p)模型的网络系综表示第45-47页
       ·具有能量函数的G(N,p)网络系综模型第47页
       ·乘积型权重函数的网络系综模型第47-51页
       ·无标度网络模型与一般度分布网络的系综第51-52页
     ·微正则类的网络系综模型第52页
       ·齐性微正则网络系综第52页
       ·微正则网络系综第52页
   ·几种基于网络拓扑特性的正则网络系综第52-56页
     ·基于网络局部性质的能量函数第53-55页
       ·节点度的非线性型能量函数第53-54页
       ·基于度-度相关性的能量函数第54-55页
     ·基于全局性质的能量函数第55-56页
       ·基于图的分部尺寸的能量函数第55-56页
       ·基于网络直径的能量函数第56页
   ·正则伪图系综模型第56-65页
     ·齐性正则伪系综第56-65页
       ·乘积型权重函数的正则伪系综第60-65页
第三章 网络系综模型的模拟第65-75页
   ·模拟方法概述第65页
   ·马氏链Monte Carlo方法第65-68页
   ·图的随机转移规则第68-72页
   ·网络系综的模拟第72-75页
第四章 基于连接状态矩阵的网络谱分析法第75-89页
   ·问题的提出第75页
   ·连接状态矩阵、Laplace矩阵及其谱第75-84页
   ·谱分析在经济交易网络的应用第84-89页
第五章 系综方法在经济网络的应用第89-103页
   ·前言第89-90页
   ·基本概念和记号第90-94页
     ·术语和记号第90-92页
     ·网络稳定性和有效性第92-94页
   ·经济网络的形成模型第94-103页
     ·模型第94-96页
     ·有效网络和稳定网络第96-99页
     ·系综里网络的动态转移第99-100页
     ·一个算例第100-103页
结论第103-105页
参考文献第105-113页
致谢第113-115页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的论文第115页

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