| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-26页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·生物免疫系统 | 第13-20页 |
| ·生物免疫系统概述 | 第13-15页 |
| ·生物免疫系统的基本理论 | 第15-17页 |
| ·人工免疫系统 | 第17-20页 |
| ·动态风险识别 | 第20-24页 |
| ·动态风险的特点 | 第20-21页 |
| ·基于免疫机理的动态风险识别 | 第21-22页 |
| ·不同风险识别方法的比较 | 第22-24页 |
| ·论文的主要工作与结构 | 第24-26页 |
| 第二章 生物免疫系统的运行机理 | 第26-47页 |
| ·免疫识别机理 | 第26-35页 |
| ·细胞免疫 | 第26-27页 |
| ·细胞死亡方式与免疫应答 | 第27-32页 |
| ·细胞死亡识别理论及其识别原则 | 第32-34页 |
| ·残余抗原学说 | 第34-35页 |
| ·免疫优化机理 | 第35-42页 |
| ·体液免疫 | 第35-37页 |
| ·抗体活化与增殖 | 第37页 |
| ·抗体的异质性 | 第37-41页 |
| ·记忆细胞学说 | 第41-42页 |
| ·免疫协同机理 | 第42-45页 |
| ·免疫系统各成员之间的协同 | 第42-44页 |
| ·免疫系统各功能之间的协同 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第三章 基于生物免疫的动态风险识别模型BIDRIM | 第47-68页 |
| ·BIDRIM 的构建思路和研究框架 | 第47-51页 |
| ·BIDRIM 的构建思路 | 第47-48页 |
| ·BIDRIM 的研究框架 | 第48-51页 |
| ·BIDRIM 的免疫仿生机理 | 第51-55页 |
| ·BIDRIM 的免疫识别仿生机理 | 第51-53页 |
| ·BIDRIM 的免疫优化仿生机理 | 第53-54页 |
| ·BIDRIM 的免疫协同仿生机理 | 第54-55页 |
| ·BIDRIM 的免疫工程化 | 第55-61页 |
| ·BIDRIM 的免疫识别工程化 | 第55-57页 |
| ·BIDRIM 的免疫优化工程化 | 第57-60页 |
| ·BIDRIM 的免疫协同工程化 | 第60-61页 |
| ·BIDRIM 的结构与功能 | 第61-66页 |
| ·BIDRIM 的结构框架 | 第61-66页 |
| ·BIDRIM 的求解步骤 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第四章 BIDRIM 的免疫识别算法 | 第68-103页 |
| ·基于残余抗原的动态记忆算法 | 第68-86页 |
| ·RADMA 算法的基本思想 | 第68-71页 |
| ·RADMA 算法的框架和流程 | 第71-78页 |
| ·RADMA 算法的实验与结果分析 | 第78-86页 |
| ·基于细胞死亡识别理论的动态风险识别方法CDDRIA | 第86-101页 |
| ·CDDRIA 算法的基本思想 | 第86-89页 |
| ·CDDRIA 算法的框架与流程 | 第89-95页 |
| ·CDDRIA 算法的实验与结果分析 | 第95-101页 |
| ·本章小结 | 第101-103页 |
| 第五章 BIDRIM 的免疫多目标优化算法 | 第103-128页 |
| ·基于Pareto 的多目标进化免疫算法PMEIA | 第103-114页 |
| ·PMEIA 算法的基本思想 | 第103-105页 |
| ·PMEIA 算法的框架流程 | 第105-110页 |
| ·PMEIA 算法的实验与结果分析 | 第110-114页 |
| ·动态多目标进化免疫算法DMEIA | 第114-126页 |
| ·DMEIA 算法的基本思想 | 第114-116页 |
| ·DMEIA 算法的框架与流程 | 第116-121页 |
| ·DMEIA 算法的实验与结果分析 | 第121-126页 |
| ·本章小结 | 第126-128页 |
| 第六章 BIDRIM 的免疫协同机制 | 第128-139页 |
| ·基于生物免疫系统各成员关系的协同机制MMS | 第128-130页 |
| ·MMS 的配置规则 | 第128-129页 |
| ·MMS 的应用实例 | 第129-130页 |
| ·基于生物免疫系统各功能关系的协同机制MFS | 第130-138页 |
| ·MFS 的配置规则 | 第131-137页 |
| ·MFS 的应用实例 | 第137-138页 |
| ·本章小结 | 第138-139页 |
| 第七章 BIDRIM 在盾构进出洞风险监控系统TRCS 中的应用 | 第139-152页 |
| ·BIDRIM 在TRCS 中的应用思路 | 第139-143页 |
| ·BIDRIM 在TRCS 中的应用 | 第143-151页 |
| ·BIDRIM 免疫识别功能在TRCS 中的应用 | 第143-145页 |
| ·BIDRIM 免疫优化功能在TRCS 中的应用 | 第145-148页 |
| ·BIDRIM 免疫协同功能在TRCS 中的应用 | 第148-151页 |
| ·本章小结 | 第151-152页 |
| 第八章 总结与展望 | 第152-155页 |
| ·总结 | 第152-153页 |
| ·进一步工作 | 第153-155页 |
| 参考文献 | 第155-161页 |
| 作者在攻读博士学位期间公开发表的论文 | 第161-162页 |
| 作者在攻读博士学位期间所作的项目 | 第162-163页 |
| 致谢 | 第163-164页 |
